在线社区用户评论有用性研究
| TABLE OF CONTENTS | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关研究 | 第14-19页 |
| 2.1 用户贡献内容 | 第14-15页 |
| 2.2 用户贡献内容挖掘 | 第15-18页 |
| 2.2.1 情感分析 | 第15-16页 |
| 2.2.2 意见挖掘 | 第16-17页 |
| 2.2.3 写作风格 | 第17-18页 |
| 2.2.4 内容质量 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 用户评论数据及特点分析 | 第19-27页 |
| 3.1 豆瓣与豆瓣读书 | 第19页 |
| 3.2 数据收集 | 第19-22页 |
| 3.3 统计分析 | 第22-26页 |
| 3.3.1 基本情况 | 第22页 |
| 3.3.2 评论长度 | 第22-24页 |
| 3.3.3 时间分布 | 第24-25页 |
| 3.3.4 投票数量 | 第25-26页 |
| 3.3.5 有用无用票比例 | 第26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于分类的评论有用性研究 | 第27-38页 |
| 4.1 评论有用性 | 第27页 |
| 4.2 分类算法 | 第27-30页 |
| 4.2.1 朴素贝叶斯 | 第28-29页 |
| 4.2.2 支持向量机 | 第29-30页 |
| 4.3 特征提取 | 第30-35页 |
| 4.3.1 词汇特征 | 第30-33页 |
| 4.3.2 浅层句法特征 | 第33页 |
| 4.3.3 非文本特征 | 第33-34页 |
| 4.3.4 评论者相关特征 | 第34-35页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于排序的评论质量研究 | 第38-43页 |
| 5.1 评论排序 | 第38页 |
| 5.2 排序算法 | 第38-41页 |
| 5.2.1 基于相似度的排序 | 第38-39页 |
| 5.2.2 基于回归的排序 | 第39-40页 |
| 5.2.3 排序学习 | 第40-41页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 总结 | 第43-44页 |
| 6.2 未来工作 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第49-50页 |
| 附表 | 第50页 |
