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聚类分析算法在HMIS的应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 大数据在医疗行业的应用第12-13页
    1.3 国内医院数据中心现状第13-15页
    1.4 数据分析技术在国外医院中的应用第15-17页
    1.5 本文研究内容及论文结构第17-18页
    1.6 本章小结第18-19页
第二章 医院管理信息系统 HMIS第19-28页
    2.1 医院管理信息系统 HMIS第19-24页
        2.1.1 系统基本网络配置第19-20页
        2.1.2 HMIS 系统主要功能第20-24页
    2.2 医院信息化的意义第24-25页
    2.3 医院信息化问题思考第25-27页
        2.3.1 医院方面存在的问题第25-26页
        2.3.2 软件开发方存在的问题第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 相关技术和理论第28-41页
    3.1 数据仓库第28-31页
        3.1.1 数据仓库带来的好处和数据来源第28-29页
        3.1.2 数据仓库体系结构第29-30页
        3.1.3 数据仓库设计方法第30-31页
    3.2 多维数据分析模型第31-34页
    3.3 数据挖掘第34-35页
    3.4 聚类分析第35-40页
        3.4.1 基于划分聚类算法 k - means第37-38页
        3.4.2 基于划分聚类算法模糊 C第38-39页
        3.4.3 层次聚类算法第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第四章 数据仓库总体设计第41-48页
    4.1 数据仓库设计流程第41页
    4.2 SQL SERVER 数据仓库配置管理第41-42页
    4.3 医院数据仓库主题设计第42页
    4.4 多维数据模型中维度设计第42页
    4.5 数据预处理第42-43页
    4.6 事实表和维表设计第43-45页
    4.7 数据仓库模型设计第45-47页
    4.8 本章小结第47-48页
第五章 聚类分析算法应用详细设计第48-58页
    5.1 聚类分析指标和数据样本集第48-49页
    5.2 模糊聚类法分析实现第49-53页
    5.3 层次聚类算法分析实现第53-54页
    5.4 K-Means 算法聚类分析第54-56页
    5.5 三种聚类算法结果比较第56页
    5.6 给医院决策者的结论第56-57页
    5.7 本章小结第57-58页
第六章 总结第58-60页
    6.1 本文工作总结第58页
    6.2 今后工作第58-60页
参考文献第60-62页
个人简历第62-63页
致谢第63页

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