| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 系统开发背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外同类技术现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 需求分析 | 第16-24页 |
| 2.1 系统概述 | 第16页 |
| 2.2 系统可行性分析 | 第16-17页 |
| 2.3 系统功能需求 | 第17-22页 |
| 2.3.1 新闻个性化推荐功能 | 第18-20页 |
| 2.3.2 新闻检索功能 | 第20页 |
| 2.3.3 个性化设置功能 | 第20-22页 |
| 2.4 系统非功能性需求 | 第22-24页 |
| 第3章 系统设计 | 第24-58页 |
| 3.1 系统总体架构设计 | 第24-25页 |
| 3.2 功能设计 | 第25-29页 |
| 3.3 新闻爬取子系统设计 | 第29-35页 |
| 3.3.1 Nutch分布式爬虫模块设计 | 第29-33页 |
| 3.3.2 新闻信息抽取模块设计 | 第33-35页 |
| 3.3.3 新闻存储模块设计 | 第35页 |
| 3.4 新闻特征学习子系统设计 | 第35-42页 |
| 3.4.1 BOW模型 | 第36页 |
| 3.4.2 LDA模型 | 第36-38页 |
| 3.4.3 基于Spark MLlib的新闻特征学习子系统流程设计 | 第38-42页 |
| 3.5 用户特征建模子系统设计 | 第42-48页 |
| 3.5.1 用户行为日志收集模块设计 | 第42-47页 |
| 3.5.2 用户特征建模模块设计 | 第47-48页 |
| 3.6 新闻推荐子系统设计 | 第48-50页 |
| 3.7 新闻检索子系统设计 | 第50-54页 |
| 3.7.1 Solr搜索引擎Schema设计 | 第50-52页 |
| 3.7.2 新闻检索子系统接口设计 | 第52-54页 |
| 3.8 数据库设计 | 第54-58页 |
| 3.8.1 前台web应用数据库设计 | 第54-55页 |
| 3.8.2 系统后台数据库设计 | 第55-58页 |
| 第4章 系统实现 | 第58-76页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第58页 |
| 4.2 新闻爬取子系统实现 | 第58-62页 |
| 4.2.1 新闻信息抽取模块实现 | 第58-61页 |
| 4.2.2 新闻存储模块实现 | 第61-62页 |
| 4.3 新闻特征学习子系统实现 | 第62-65页 |
| 4.4 用户特征建模子系统实现 | 第65-72页 |
| 4.4.1 用户行为日志收集模块实现 | 第65-67页 |
| 4.4.2 Spark Streaming处理日志 | 第67-72页 |
| 4.5 新闻推荐子系统实现 | 第72-74页 |
| 4.6 新闻检索子系统实现 | 第74-76页 |
| 第5章 总结和展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |