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基于显微视觉的微纳运动平台位移测量方法研究

摘要第9-11页
Abstract第11-12页
第1章 绪论第13-23页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 微纳测量技术研究现状第14-20页
        1.2.1 非光学显微镜测量方法第14-16页
        1.2.2 光学显微镜测量方法第16-20页
    1.3 研究内容及文章结构第20-23页
第2章 显微视觉测量系统及相机成像模型第23-29页
    2.1 系统搭建第23-25页
    2.2 成像模型第25-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 基于改进粒子群算法的图像块快速匹配位移测量第29-45页
    3.1 匹配准则第29-30页
    3.2 基本粒子群优化算法第30-32页
    3.3 改进的粒子群优化算法第32-36页
        3.3.1 粒子初始化第32-33页
        3.3.2 基于距离判断的粒子适应值更新策略第33-34页
        3.3.3 可变学习因子第34-35页
        3.3.4 PSO与FSA混合策略第35页
        3.3.5 算法第35-36页
    3.4 实验验证第36-43页
        3.4.1 精度验证第38-39页
        3.4.2 效率验证第39-42页
        3.4.3 光学模型验证第42-43页
    3.5 讨论与分析第43-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第4章 基于连通域重心位置的微位移测量第45-55页
    4.1 基于图像二值化的连通域重心追踪测量法第45-50页
        4.1.1 图像二值化第45-46页
        4.1.2 滤波及连通域提取第46-47页
        4.1.3 重心坐标位置计算第47-48页
        4.1.4 实验验证第48-50页
    4.2 基于图像轮廓提取及填充的连通域重心坐标追踪测量法第50-53页
        4.2.1 图像轮廓提取第50-51页
        4.2.2 图像闭合轮廓填充第51-52页
        4.2.3 实验验证第52-53页
    4.3 本章小结第53-55页
第5章 误差及效率分析第55-59页
    5.1 误差分析第55-57页
    5.2 效率分析第57-58页
    5.3 本章小结第58-59页
总结与展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
硕士期间发表的学术成果第67页
硕士期间获得的奖励第67-68页
学位论文评阅及答辩情况表第68页

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