摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第13-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 微纳测量技术研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 非光学显微镜测量方法 | 第14-16页 |
1.2.2 光学显微镜测量方法 | 第16-20页 |
1.3 研究内容及文章结构 | 第20-23页 |
第2章 显微视觉测量系统及相机成像模型 | 第23-29页 |
2.1 系统搭建 | 第23-25页 |
2.2 成像模型 | 第25-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于改进粒子群算法的图像块快速匹配位移测量 | 第29-45页 |
3.1 匹配准则 | 第29-30页 |
3.2 基本粒子群优化算法 | 第30-32页 |
3.3 改进的粒子群优化算法 | 第32-36页 |
3.3.1 粒子初始化 | 第32-33页 |
3.3.2 基于距离判断的粒子适应值更新策略 | 第33-34页 |
3.3.3 可变学习因子 | 第34-35页 |
3.3.4 PSO与FSA混合策略 | 第35页 |
3.3.5 算法 | 第35-36页 |
3.4 实验验证 | 第36-43页 |
3.4.1 精度验证 | 第38-39页 |
3.4.2 效率验证 | 第39-42页 |
3.4.3 光学模型验证 | 第42-43页 |
3.5 讨论与分析 | 第43-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于连通域重心位置的微位移测量 | 第45-55页 |
4.1 基于图像二值化的连通域重心追踪测量法 | 第45-50页 |
4.1.1 图像二值化 | 第45-46页 |
4.1.2 滤波及连通域提取 | 第46-47页 |
4.1.3 重心坐标位置计算 | 第47-48页 |
4.1.4 实验验证 | 第48-50页 |
4.2 基于图像轮廓提取及填充的连通域重心坐标追踪测量法 | 第50-53页 |
4.2.1 图像轮廓提取 | 第50-51页 |
4.2.2 图像闭合轮廓填充 | 第51-52页 |
4.2.3 实验验证 | 第52-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 误差及效率分析 | 第55-59页 |
5.1 误差分析 | 第55-57页 |
5.2 效率分析 | 第57-58页 |
5.3 本章小结 | 第58-59页 |
总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
硕士期间发表的学术成果 | 第67页 |
硕士期间获得的奖励 | 第67-68页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |