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基于运动扩散模型的含零值水文序列频率计算方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 研究目的及意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-22页
        1.2.1 水文频率计算研究进展第14-18页
        1.2.2 含零值水文序列频率计算第18-22页
    1.3 研究中存在的问题第22页
    1.4 研究内容与方法及技术路线图第22-23页
        1.4.1 研究内容与方法第22-23页
        1.4.2 研究技术路线图第23页
    1.5 本章小结第23-25页
第二章 运动扩散模型第25-39页
    2.1 运动扩散模型理论第25-28页
        2.1.1 运动扩散模型定义第25-27页
        2.1.2 脉冲响应函数第27-28页
    2.2 KD模型概率密度函数推导第28-29页
    2.3 KD模型概率密度函数特性分析第29-35页
        2.3.1 众数第29-30页
        2.3.2 累计量与矩第30页
        2.3.3 因次系数第30-32页
        2.3.4 概率密度函数的形状第32-34页
        2.3.5 超越概率第34-35页
    2.4 传统模型第35-37页
        2.4.1 频率比例法第35页
        2.4.2 中值适线法第35-36页
        2.4.3 II型乘法分布法第36-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第三章 运动扩散模型参数估计第39-50页
    3.1 KD模型参数矩法估计第39-40页
    3.2 KD模型参数极大似然法估计第40-41页
    3.3 KD模型参数概率权重矩法估计第41-43页
    3.4 参数估计精度分析第43-47页
        3.4.1 矩法进行分布参数估计精度分析第44-45页
        3.4.2 极大似然法进行分布参数估计精度分析第45-47页
        3.4.3 精度分析结果第47页
    3.5 拟合优度评价第47-49页
        3.5.1 直观图形分析第48页
        3.5.2 拟合效果定量评价法第48-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 运动扩散模型设计值置信区间计算第50-56页
    4.1 置信区间第50-51页
    4.2 矩法分布参数估算下设计值置信区间估算第51-52页
        4.2.1 基于矩法估算分布参数的设计值置信区间估算原理第51页
        4.2.2 基于矩法估算KD模型分布参数的设计值近似方差第51-52页
    4.3 极大似然法分布参数估算下设计值置信区间估算第52-55页
        4.3.1 基于极大似然法估算分布参数的设计值置信区间估算原理第52-53页
        4.3.2 基于极大似然法估算KD模型分布参数的设计值近似方差第53-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 运动扩散模型实例应用第56-107页
    5.1 研究区概况第56-57页
        5.1.1 自然地理概况第56页
        5.1.2 河流水系第56-57页
        5.1.3 社会经济概况第57页
    5.2 资料的选取与审查第57-59页
        5.2.1 资料的选取第57-58页
        5.2.2 资料的审查第58-59页
    5.3 KD模型参数估计第59-71页
        5.3.1 参数估计第59-60页
        5.3.2 参数估计拟合效果评价第60-71页
    5.4 KD模型与传统算法比较第71-88页
        5.4.1 传统算法参数估计第71-74页
        5.4.2 KD模型与传统算法设计值比较第74页
        5.4.3 KD模型与传统算法拟合效果比较第74-88页
    5.5 KD模型设计值置信区间计算第88-106页
        5.5.1 基于KD模型设计值置信区间计算第88-99页
        5.5.2 KD模型设计值置信区间曲线图第99-106页
    5.6 本章小结第106-107页
第六章 结论与展望第107-109页
    6.1 主要结论第107-108页
    6.2 展望第108-109页
参考文献第109-117页
附录第117-139页
致谢第139-140页
作者简介第140页

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