摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 研究目的及意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
1.2.1 水文频率计算研究进展 | 第14-18页 |
1.2.2 含零值水文序列频率计算 | 第18-22页 |
1.3 研究中存在的问题 | 第22页 |
1.4 研究内容与方法及技术路线图 | 第22-23页 |
1.4.1 研究内容与方法 | 第22-23页 |
1.4.2 研究技术路线图 | 第23页 |
1.5 本章小结 | 第23-25页 |
第二章 运动扩散模型 | 第25-39页 |
2.1 运动扩散模型理论 | 第25-28页 |
2.1.1 运动扩散模型定义 | 第25-27页 |
2.1.2 脉冲响应函数 | 第27-28页 |
2.2 KD模型概率密度函数推导 | 第28-29页 |
2.3 KD模型概率密度函数特性分析 | 第29-35页 |
2.3.1 众数 | 第29-30页 |
2.3.2 累计量与矩 | 第30页 |
2.3.3 因次系数 | 第30-32页 |
2.3.4 概率密度函数的形状 | 第32-34页 |
2.3.5 超越概率 | 第34-35页 |
2.4 传统模型 | 第35-37页 |
2.4.1 频率比例法 | 第35页 |
2.4.2 中值适线法 | 第35-36页 |
2.4.3 II型乘法分布法 | 第36-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 运动扩散模型参数估计 | 第39-50页 |
3.1 KD模型参数矩法估计 | 第39-40页 |
3.2 KD模型参数极大似然法估计 | 第40-41页 |
3.3 KD模型参数概率权重矩法估计 | 第41-43页 |
3.4 参数估计精度分析 | 第43-47页 |
3.4.1 矩法进行分布参数估计精度分析 | 第44-45页 |
3.4.2 极大似然法进行分布参数估计精度分析 | 第45-47页 |
3.4.3 精度分析结果 | 第47页 |
3.5 拟合优度评价 | 第47-49页 |
3.5.1 直观图形分析 | 第48页 |
3.5.2 拟合效果定量评价法 | 第48-49页 |
3.6 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 运动扩散模型设计值置信区间计算 | 第50-56页 |
4.1 置信区间 | 第50-51页 |
4.2 矩法分布参数估算下设计值置信区间估算 | 第51-52页 |
4.2.1 基于矩法估算分布参数的设计值置信区间估算原理 | 第51页 |
4.2.2 基于矩法估算KD模型分布参数的设计值近似方差 | 第51-52页 |
4.3 极大似然法分布参数估算下设计值置信区间估算 | 第52-55页 |
4.3.1 基于极大似然法估算分布参数的设计值置信区间估算原理 | 第52-53页 |
4.3.2 基于极大似然法估算KD模型分布参数的设计值近似方差 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 运动扩散模型实例应用 | 第56-107页 |
5.1 研究区概况 | 第56-57页 |
5.1.1 自然地理概况 | 第56页 |
5.1.2 河流水系 | 第56-57页 |
5.1.3 社会经济概况 | 第57页 |
5.2 资料的选取与审查 | 第57-59页 |
5.2.1 资料的选取 | 第57-58页 |
5.2.2 资料的审查 | 第58-59页 |
5.3 KD模型参数估计 | 第59-71页 |
5.3.1 参数估计 | 第59-60页 |
5.3.2 参数估计拟合效果评价 | 第60-71页 |
5.4 KD模型与传统算法比较 | 第71-88页 |
5.4.1 传统算法参数估计 | 第71-74页 |
5.4.2 KD模型与传统算法设计值比较 | 第74页 |
5.4.3 KD模型与传统算法拟合效果比较 | 第74-88页 |
5.5 KD模型设计值置信区间计算 | 第88-106页 |
5.5.1 基于KD模型设计值置信区间计算 | 第88-99页 |
5.5.2 KD模型设计值置信区间曲线图 | 第99-106页 |
5.6 本章小结 | 第106-107页 |
第六章 结论与展望 | 第107-109页 |
6.1 主要结论 | 第107-108页 |
6.2 展望 | 第108-109页 |
参考文献 | 第109-117页 |
附录 | 第117-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
作者简介 | 第140页 |