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基于特征的航空结构件工艺知识库建立和数据挖掘研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-14页
第1章 绪论第15-23页
    1.1 引言第15页
    1.2 知识库研究现状第15-16页
    1.3 数据挖掘技术研究现状第16-20页
        1.3.1 刀具挖掘研究现状第17页
        1.3.2 切削参数挖掘研究现状第17-19页
        1.3.3 工艺挖掘研究现状第19-20页
    1.4 论文提出与主要研究内容第20-23页
        1.4.1 论文提出第20-21页
        1.4.2 论文主要研究内容第21-23页
第2章 工艺知识分类与表达的研究第23-29页
    2.1 引言第23页
    2.2 知识来源第23页
    2.3 知识分类与表达第23-26页
    2.4 知识库结构第26页
    2.5 推理概述第26-27页
    2.6 本章小结第27-29页
第3章 基于特征的航空结构件工艺知识库开发第29-45页
    3.1 引言第29页
    3.2 系统需求分析第29-32页
    3.3 系统架构设计第32-37页
        3.3.1 概念模型设计第32-33页
        3.3.2 逻辑模型设计第33-37页
    3.4 系统开发工具第37页
    3.5 系统功能实现第37-43页
        3.5.1 系统登录模块第37-38页
        3.5.2 工艺信息管理模块第38-41页
        3.5.3 系统设置模块第41-43页
        3.5.4 系统帮助模块第43页
    3.6 本章小结第43-45页
第4章 刀具与切削参数选配第45-61页
    4.1 引言第45页
    4.2 基于模糊决策的刀具优选第45-55页
        4.2.1 刀具初选第45-48页
        4.2.2 层次结构模型及权重计算第48-50页
        4.2.3 模糊综合评判第50-51页
        4.2.4 实例分析第51-55页
    4.3 基于BP神经网络的切削参数预测第55-60页
        4.3.1 切削参数影响因素分析第55页
        4.3.2 建立BP神经网络模型第55-56页
        4.3.3 确定BP神经网络模型算法第56-57页
        4.3.4 实验数据样本处理和训练第57-58页
        4.3.5 实例分析第58-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 基于聚类分析的零件典型工艺方案挖掘第61-73页
    5.1 引言第61页
    5.2 典型工艺方案聚类分析概述第61-62页
    5.3 工艺方案相似度计算方法第62-65页
        5.3.1 工序编码及相似度计算方法第62-64页
        5.3.2 工步编码及相似度计算方法第64-65页
    5.4 典型工艺方案聚类挖掘第65-68页
        5.4.1 近邻传播算法第65-67页
        5.4.2 工艺方案聚类评价第67-68页
    5.5 航空结构件典型工艺方案挖掘实例第68-71页
    5.6 本章小结第71-73页
第6章 总结与展望第73-75页
    6.1 工作总结第73-74页
    6.2 研究展望第74-75页
参考文献第75-81页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研项目第81-83页
    发表的论文第81页
    专利成果第81页
    参与科研项目第81-83页
致谢第83-84页
学位论文评阅及答辩情况表第84页

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