旋转运动模糊图像的参数辨别及其复原问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 图像复原的基础理论 | 第13-23页 |
| 2.1 图像退化模型 | 第13-17页 |
| 2.2 经典图像复原方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 无约束代数复原 | 第17-18页 |
| 2.2.2 逆滤波复原 | 第18-19页 |
| 2.2.3 维纳滤波 | 第19页 |
| 2.3 图像复原质量评价方法 | 第19-23页 |
| 2.3.1 主观评价法 | 第20页 |
| 2.3.2 传统的客观图像评价法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于结构相似性的图像质量评价法 | 第21-23页 |
| 第3章 运动模糊参数辨别 | 第23-38页 |
| 3.1 直线运动模糊 | 第23-30页 |
| 3.1.1 直线运动模糊模型 | 第23-25页 |
| 3.1.2 直线运动模糊参数识别 | 第25-30页 |
| 3.2 旋转运动模糊 | 第30-38页 |
| 3.2.1 旋转运动模糊模型 | 第31-32页 |
| 3.2.2 Bresenham画圆算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 旋转参数的辨别 | 第33-35页 |
| 3.2.4 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 第4章 旋转运动模糊图像复原 | 第38-49页 |
| 4.1 稀疏表示理论 | 第38-42页 |
| 4.1.1 图像的稀疏表示 | 第38-39页 |
| 4.1.2 稀疏字典 | 第39-42页 |
| 4.2 稀疏表示的图像复原 | 第42-49页 |
| 4.2.1 基于稀疏正则化复原模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 混合范数模型最小化求解 | 第43-45页 |
| 4.2.3 旋转运动模糊图像复原 | 第45-47页 |
| 4.2.4 实验结果 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 工作总结 | 第49页 |
| 5.2 未来展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在读期间的研究成果 | 第55页 |
