| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 课题研究基础知识 | 第17-23页 |
| 2.1 社会网的定义 | 第17-18页 |
| 2.2 传播的定义 | 第18-19页 |
| 2.2.1 传播模型 | 第18-19页 |
| 2.2.2 传播算法的衡量标准 | 第19页 |
| 2.3 基于情感的传播 | 第19-21页 |
| 2.4 循环神经网络 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于情感的社会网传播模型及影响最大化算法研究 | 第23-43页 |
| 3.1 引言 | 第23-25页 |
| 3.2 相关工作 | 第25-26页 |
| 3.3 传播模型及问题定义 | 第26-31页 |
| 3.3.1 符号定义 | 第27页 |
| 3.3.2 模型定义 | 第27-31页 |
| 3.3.3 问题定义 | 第31页 |
| 3.4 基于情感的EMS-GREEDY和EMS-HEURISTIC算法 | 第31-35页 |
| 3.4.1 EMS-Greedy算法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 情感更新算法 | 第33页 |
| 3.4.3 EMS-Hurististic算法 | 第33-34页 |
| 3.4.4 时间复杂性和近似比计算 | 第34-35页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第35-42页 |
| 3.5.1 数据介绍 | 第35-36页 |
| 3.5.2 数据预处理 | 第36页 |
| 3.5.3 实验评价指标 | 第36-38页 |
| 3.5.4 模型参数调整 | 第38-39页 |
| 3.5.5 对比实验 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于情感的谣言阻隔及影响最小化问题研究 | 第43-59页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 相关工作 | 第44-45页 |
| 4.2.1 影响最小化问题 | 第44-45页 |
| 4.2.2 传播分布 | 第45页 |
| 4.2.3 能量守恒定理 | 第45页 |
| 4.3 传播模型及问题定义 | 第45-49页 |
| 4.3.1 符号定义 | 第46页 |
| 4.3.2 模型定义 | 第46-48页 |
| 4.3.3 问题定义 | 第48-49页 |
| 4.4 基于情感的EDMIN-G和EDMIN-H算法 | 第49-54页 |
| 4.4.1 EDMIN-G算法 | 第50-51页 |
| 4.4.2 EDMIN-H启发式算法 | 第51-52页 |
| 4.4.3 威胁率算法 | 第52-54页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第54-58页 |
| 4.5.1 数据介绍 | 第54页 |
| 4.5.2 基于影响范围大的对比实验 | 第54-56页 |
| 4.5.3 基于时间的对比实验 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于情感的热点话题预测模型研究 | 第59-78页 |
| 5.1 引言 | 第59-61页 |
| 5.2 相关工作 | 第61-62页 |
| 5.3 问题定义 | 第62-63页 |
| 5.4 模型描述 | 第63-71页 |
| 5.4.1 模型结构 | 第63-64页 |
| 5.4.2 分类模块 | 第64-66页 |
| 5.4.3 预测模块 | 第66-71页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第71-77页 |
| 5.5.1 数据预处理 | 第71-73页 |
| 5.5.2 评价指标 | 第73-74页 |
| 5.5.3 对比实验 | 第74-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第86页 |
