基于动态资源需求的虚拟机放置节能问题研究
| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 背景和研究蚊 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主翻究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 论文安排及主要贡献 | 第18-20页 |
| 第2章 云数据中心和虚拟机技术 | 第20-26页 |
| 2.1 云数据中心 | 第20-22页 |
| 2.1.1 云计算介绍 | 第20-21页 |
| 2.1.2 绿色数据中心 | 第21-22页 |
| 2.2 虚拟机技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 虚拟机放置介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.2 面临的挑战 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 能耗问題的数学模型 | 第26-36页 |
| 3.1 资源需求模式检测 | 第26-28页 |
| 3.2 虚拟机放置问题陈述 | 第28-29页 |
| 3.2.1 虚拟机放置问题的定义 | 第28页 |
| 3.2.2 虚拟机及物理机的定义 | 第28-29页 |
| 3.3 能量消耗模型 | 第29-32页 |
| 3.3.1 物理机能耗模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 状态转换能耗模型 | 第30-32页 |
| 3.4 数学模型 | 第32-33页 |
| 3.5 评估PM的创新度量标准 | 第33-34页 |
| 3.5.1 资源累计利用率 | 第33-34页 |
| 3.5.2 资源均衡距离 | 第34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于蚁群系统算法的虚拟机放置的节能方案 | 第36-46页 |
| 4.1 蚁群算法概述 | 第36-37页 |
| 4.2 基于蚁群算法的虚拟机放置的节能方案 | 第37-41页 |
| 4.2.1 参数设置 | 第37-38页 |
| 4.2.2 解的构造 | 第38-39页 |
| 4.2.3 信息素的更新 | 第39-41页 |
| 4.3 算法仿真与结果分析 | 第41-45页 |
| 4.3.1 仿真环境及参数 | 第41-43页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于布谷鸟算法的虚拟机放置的节能方案 | 第46-58页 |
| 5.1 布谷鸟算法概述 | 第46-47页 |
| 5.2 基于布谷鸟算法的虚拟机放置的节能方案 | 第47-52页 |
| 5.2.1 “蛋”和“巢”的重定义 | 第47-48页 |
| 5.2.2 适应度函数 | 第48-50页 |
| 5.2.3 莱维飞行 | 第50-52页 |
| 5.3 算法仿真与结果分析 | 第52-57页 |
| 5.3.1 变化虚拟机负载下的性能评估 | 第53-55页 |
| 5.3.2 变化虚拟机数量下的性能评估 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 在读期间参与的科研项目情况 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
