基于混合粒子群算法的多目标最优路径研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与研究意义 | 第9页 |
| 1.2 最短路径问题概述 | 第9-12页 |
| 1.3 多目标最短路径问题概述 | 第12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 多目标进化算法 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15-16页 |
| 2.2 多目标优化问题 | 第16-18页 |
| 2.3 多目标进化算法 | 第18-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 多目标混合进化算法解决多目标最短路径问题 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 多目标最短路径问题有关概念 | 第24-25页 |
| 3.3 多目标最短路径的混合进化算法 | 第25-28页 |
| 3.4 编码 | 第28-30页 |
| 3.5 解码 | 第30-31页 |
| 3.6 算法设置 | 第31-32页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第32-35页 |
| 3.8 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 多目标混合粒子群算法解决多目标最短路径问题 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 粒子群算法原理与计算模型 | 第38-40页 |
| 4.3 多目标混合粒子群算法 | 第40-44页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 个人简历 | 第55页 |
