基于机器视觉的气瓶内壁缺陷在线检测系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题来源及选题依据 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-15页 |
| 1.3 课题研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 课题研究主要内容 | 第16页 |
| 1.5 课题主要章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 检测系统分析及总体方案设计 | 第18-23页 |
| 2.1 气瓶内壁缺陷说明 | 第18-20页 |
| 2.2 检测重点、难点分析 | 第20页 |
| 2.3 检测方案设计 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 气瓶内壁缺陷检测系统硬件设计 | 第23-44页 |
| 3.1 硬件系统组成方案 | 第23-24页 |
| 3.2 成像系统设计 | 第24-38页 |
| 3.2.1 摄像机的选型 | 第25-27页 |
| 3.2.2 镜头的选型 | 第27-29页 |
| 3.2.3 光源的选型 | 第29-30页 |
| 3.2.4 支撑机构的设计 | 第30-38页 |
| 3.3 载物系统设计 | 第38-41页 |
| 3.3.1 气瓶旋转装置设计 | 第38-39页 |
| 3.3.2 气瓶旋转装置计算 | 第39-41页 |
| 3.4 信号控制部分组成 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 气瓶内壁缺陷检测系统软件设计 | 第44-47页 |
| 4.1 检测系统软件总体流程 | 第44-45页 |
| 4.2 图形界面功能介绍 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 铝合金气瓶内壁缺陷检测系统图像算法 | 第47-62页 |
| 5.1 缺陷边缘检测 | 第47-52页 |
| 5.2 凹坑缺陷检测方法 | 第52-54页 |
| 5.3 横向划痕缺陷检测方法 | 第54-57页 |
| 5.4 纵向拉伤缺陷检测方法 | 第57-60页 |
| 5.5 算法检测结果分析 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
