摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及选题意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3 主要研究工作 | 第15-16页 |
1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
第二章 IVCE平台监控系统相关技术的综述 | 第18-29页 |
2.1 云平台监控软件 | 第18-21页 |
2.1.1 Zabbix云平台监控软件 | 第18-19页 |
2.1.2 Nagios云平台监控软件 | 第19-20页 |
2.1.3 IVCE平台健康状况监控系统所需模块 | 第20-21页 |
2.2 神经网络算法 | 第21-23页 |
2.2.1 人工神经网络 | 第21-22页 |
2.2.2 神经网络与预测算法的结合 | 第22-23页 |
2.3 云数据安全存储相关技术 | 第23-27页 |
2.3.1 云数据安全 | 第23-24页 |
2.3.2 CryptDB介绍 | 第24-25页 |
2.3.3 Mycat介绍 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 Trainbr-BP神经网络算法在资源性能预测中的研究与应用 | 第29-39页 |
3.1 监控系统性能预测的需求分析 | 第29-30页 |
3.2 BP神经网络概述 | 第30-31页 |
3.3 BP神经网络问题分析和改进思路 | 第31-34页 |
3.3.1 传统BP神经网络问题分析 | 第31-32页 |
3.3.2 BP神经网络改进思路 | 第32-34页 |
3.4 Trainbr-BP神经网络算法 | 第34-36页 |
3.5 仿真结果 | 第36-38页 |
3.6 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 CryptDB中数值型数据的模块化保序加密算法机及其二分查找过程的研究与应用 | 第39-52页 |
4.1 保序加密算法OPE | 第39-40页 |
4.2 模块化保序加密算法MOPE | 第40-46页 |
4.2.1 安全性定义 | 第40页 |
4.2.2 传统保序加密算法安全性分析 | 第40-41页 |
4.2.3 MOPE算法研究与应用 | 第41-42页 |
4.2.4 实验方案设计和结果分析 | 第42-46页 |
4.3 MOPE算法的二分查找过程的研究与改进 | 第46-51页 |
4.3.1 改进思路 | 第46-47页 |
4.3.2 时间复杂度分析 | 第47-48页 |
4.3.3 安全性分析 | 第48页 |
4.3.4 仿真实验和结果分析 | 第48-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 IVCE平台健康状况监控系统各模块的设计 | 第52-58页 |
5.1 监控模块的设计 | 第52-53页 |
5.2 管理模块的设计 | 第53-54页 |
5.3 安全数据存储模块的设计 | 第54-56页 |
5.3.1 模块设计 | 第54-55页 |
5.3.2 数据库表设计 | 第55-56页 |
5.4 通信模块的设计 | 第56-57页 |
5.5 前台界面模块的设计 | 第57页 |
5.6 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 IVCE平台健康状况监控系统的实现与测试分析 | 第58-80页 |
6.1 系统部署介绍 | 第58-59页 |
6.2 前台界面模块实现及功能测试 | 第59-61页 |
6.3 平台监控模块实现及功能测试 | 第61-66页 |
6.4 管理调度模块实现及功能测试 | 第66-75页 |
6.5 安全数据存储模块实现及功能测试 | 第75-79页 |
6.5.1 Mycat安装配置功能 | 第75-76页 |
6.5.2 安全数据存储模块功能测试 | 第76-79页 |
6.6 本章小结 | 第79-80页 |
第七章 总结与展望 | 第80-83页 |
7.1 总结 | 第80-81页 |
7.2 未来展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87页 |