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IVCE平台监控系统关键技术的研究与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及选题意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 主要研究工作第15-16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第二章 IVCE平台监控系统相关技术的综述第18-29页
    2.1 云平台监控软件第18-21页
        2.1.1 Zabbix云平台监控软件第18-19页
        2.1.2 Nagios云平台监控软件第19-20页
        2.1.3 IVCE平台健康状况监控系统所需模块第20-21页
    2.2 神经网络算法第21-23页
        2.2.1 人工神经网络第21-22页
        2.2.2 神经网络与预测算法的结合第22-23页
    2.3 云数据安全存储相关技术第23-27页
        2.3.1 云数据安全第23-24页
        2.3.2 CryptDB介绍第24-25页
        2.3.3 Mycat介绍第25-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 Trainbr-BP神经网络算法在资源性能预测中的研究与应用第29-39页
    3.1 监控系统性能预测的需求分析第29-30页
    3.2 BP神经网络概述第30-31页
    3.3 BP神经网络问题分析和改进思路第31-34页
        3.3.1 传统BP神经网络问题分析第31-32页
        3.3.2 BP神经网络改进思路第32-34页
    3.4 Trainbr-BP神经网络算法第34-36页
    3.5 仿真结果第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 CryptDB中数值型数据的模块化保序加密算法机及其二分查找过程的研究与应用第39-52页
    4.1 保序加密算法OPE第39-40页
    4.2 模块化保序加密算法MOPE第40-46页
        4.2.1 安全性定义第40页
        4.2.2 传统保序加密算法安全性分析第40-41页
        4.2.3 MOPE算法研究与应用第41-42页
        4.2.4 实验方案设计和结果分析第42-46页
    4.3 MOPE算法的二分查找过程的研究与改进第46-51页
        4.3.1 改进思路第46-47页
        4.3.2 时间复杂度分析第47-48页
        4.3.3 安全性分析第48页
        4.3.4 仿真实验和结果分析第48-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 IVCE平台健康状况监控系统各模块的设计第52-58页
    5.1 监控模块的设计第52-53页
    5.2 管理模块的设计第53-54页
    5.3 安全数据存储模块的设计第54-56页
        5.3.1 模块设计第54-55页
        5.3.2 数据库表设计第55-56页
    5.4 通信模块的设计第56-57页
    5.5 前台界面模块的设计第57页
    5.6 本章小结第57-58页
第六章 IVCE平台健康状况监控系统的实现与测试分析第58-80页
    6.1 系统部署介绍第58-59页
    6.2 前台界面模块实现及功能测试第59-61页
    6.3 平台监控模块实现及功能测试第61-66页
    6.4 管理调度模块实现及功能测试第66-75页
    6.5 安全数据存储模块实现及功能测试第75-79页
        6.5.1 Mycat安装配置功能第75-76页
        6.5.2 安全数据存储模块功能测试第76-79页
    6.6 本章小结第79-80页
第七章 总结与展望第80-83页
    7.1 总结第80-81页
    7.2 未来展望第81-83页
参考文献第83-86页
致谢第86-87页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第87页

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