| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1．1 交通流理论概述 | 第9-10页 |
| 1．2 论文的选题以及国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1．3 研究目标及主要创新研究内容 | 第14-16页 |
| 1．4 本论文的组织框架 | 第16-17页 |
| 第二章 行人自行车对平衡交通流影响分析 | 第17-55页 |
| 2．1 交通流平衡分析理论的基本概念 | 第17-22页 |
| 2．1．1 网络平衡与交通流分配 | 第17-21页 |
| 2．1．2 交通需求管理和可持续发展对路径选择模型提出的新要求 | 第21-22页 |
| 2．2 路径选择模型简介 | 第22-30页 |
| 2．2．1 确定性网络的用户平衡路径选样模型(DN-DUE) | 第22-28页 |
| 2．2．2 确定性网络随机用户平衡路径选择模型(DN-SUE) | 第28-30页 |
| 2．2．3 随机网络用户平衡路径选择模型与随机网络随机用户平衡路径选择模型 | 第30页 |
| 2．3 附加边界条件的交通分配模型(SIDE CONSTRAINED ASSIGNMENT MODEL)介绍 | 第30-44页 |
| 2．3．1 附加边界条件的交通分配模型的建立 | 第31-32页 |
| 2．3．2 模型列生成求解过程的推导 | 第32-34页 |
| 2．3．3 增广拉格朗日乘子方法的求解算法及收敛件 | 第34-35页 |
| 2．3．4 结合了内、外罚函数的增广拉格朗日乘子方法 | 第35-44页 |
| 2．4 道路使用者对路径旅行时间的认识规律 | 第44-45页 |
| 2．5 考虑自行车、步行等车流外界因素对平衡交通流影响的综合分析模型 | 第45-51页 |
| 2．5．1 拥堵路段上的旅行时间 | 第45-48页 |
| 2．5．2 路径期望旅行时间平衡分析模型 | 第48-51页 |
| 2．6 实例分析 | 第51-54页 |
| 2．6．1 参数的敏感性分析 | 第51-52页 |
| 2．6．2 路网实例分析 | 第52-53页 |
| 2．6．3 综合分析模型的优缺点 | 第53-54页 |
| 2．7 小结 | 第54-55页 |
| 第三章 基于服务水平的拥挤道路使用收费分析 | 第55-67页 |
| 3．1 拥挤道路使用收费理论 | 第55-60页 |
| 3．1．1 基于边际成本的一般拥挤道路使用收费原理 | 第56-57页 |
| 3．1．2 通行能力约束下弹性需求网络拥挤收费原理 | 第57-58页 |
| 3．1．3 确定拥挤道路使用收费费率的尝试实验误差法 | 第58-60页 |
| 3．2 时间价值未知情况下的拥挤道路使用收费 | 第60-61页 |
| 3．3 考虑服务水平的拥挤道路使用收费 | 第61-65页 |
| 3．3．1 道路平均服务水平为标准的拥挤道路使用收费 | 第62-64页 |
| 3．3．2 实例研究 | 第64-65页 |
| 3．4 小结 | 第65-67页 |
| 第四章 基于元胞-变分不等式动态交通模型的交通评价 | 第67-103页 |
| 4．1 动态交通网络的拥挤特性及路网阻抗分析 | 第67-99页 |
| 4．1．1 交通拥挤的基本概念 | 第67-68页 |
| 4．1．2 交通拥挤发生的车流波动理论的描述 | 第68-72页 |
| 4．1．3 道路阻抗理论及其局限性 | 第72-99页 |
| 4．2 新土地开发项目对现有的交通系统服务水平影响的定量评价讨论 | 第99-102页 |
| 4．3 小结 | 第102-103页 |
| 第五章 区域出入口交通需求O-D矩阵估计技术研究 | 第103-115页 |
| 5．1 带延迟过境O-D流的回归估计 | 第104-110页 |
| 5．1．1 带延迟过境O-D流估计的多元线形回归模型 | 第104-105页 |
| 5．1．2 求解算法设计 | 第105-106页 |
| 5．1．3 误差控制 | 第106-108页 |
| 5．1．4 模拟计算分析 | 第108-110页 |
| 5．1．5 结论 | 第110页 |
| 5．2 网络O-D矩阵估计的两阶段交叉口回归分析方法 | 第110-113页 |
| 5．3 小结 | 第113-115页 |
| 第六章 本文的主要研究工作及有待进一步研究的问题 | 第115-118页 |
| 6．1 本文的主要研究工作总结 | 第115-117页 |
| 6．2 有待进一步研究的问题 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-125页 |
| 致谢词 | 第125-126页 |
| 主要论文 | 第126页 |
