| 第一章 绪 论 | 第6-14页 |
| 1.1 弱信号混沌检测研究现状 | 第6-9页 |
| 1.2 混沌判别方法简介 | 第9-10页 |
| 1.3 Lyapunov特性指数的研究意义及算法综述 | 第10-12页 |
| 1.3.1 Lyapunov特性指数研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3.2 Lyapunov 特性指数算法综述 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要研究问题及结构 | 第12-14页 |
| 第二章 混沌动力学理论基础及混沌判别 | 第14-27页 |
| 2.1 混沌动力学基本概念及特性 | 第14-16页 |
| 2.1.1 相关概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 混沌特性 | 第15-16页 |
| 2.2 混沌判别方法 | 第16-26页 |
| 2.2.1 直观分析法 | 第16-21页 |
| 2.2.2 定量分析法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 直观分析法与定量分析法的比较 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 确定性系统Lyapunov特性指数算法研究 | 第27-45页 |
| 3.1 确定性系统Lyapunov特性指数算法概述 | 第27-28页 |
| 3.2 标准QR分解算法 | 第28-30页 |
| 3.3 RHR算法 | 第30-32页 |
| 3.4 RHR改进算法 | 第32-36页 |
| 3.5 三种算法比较 | 第36-42页 |
| 3.5.1 计算效率及收敛性的比较 | 第36-41页 |
| 3.5.2 三种算法精确性的比较 | 第41-42页 |
| 3.6 本文算法求解其他低维系统Lyapunov特性指数 | 第42-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 Lyapunov特性指数应用于微弱信号混沌检测 | 第45-58页 |
| 4.1 Lyapunov特性指数确定系统阈值 | 第45-49页 |
| 4.2 Lyapunov特性指数确定系统检测下限 | 第49-57页 |
| 4.2.1 微弱谐波信号检测模型 | 第49-53页 |
| 4.2.2 微弱周期信号检测模型 | 第53-56页 |
| 4.2.3 Lyapunov特性指数法与相轨迹图法的比较 | 第56-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 时间序列Lyapunov特性指数算法初步研究 | 第58-66页 |
| 5.1 引 言 | 第58-59页 |
| 5.2 时间序列Lyapunov特性指数算法概述 | 第59-61页 |
| 5.2.1 算法概述 | 第59-60页 |
| 5.2.2 重构相空间 | 第60-61页 |
| 5.3 RCD算法研究 | 第61-65页 |
| 5.3.1 RCD算法 | 第61-62页 |
| 5.3.2 仿真实例 | 第62-64页 |
| 5.3.3 RCD算法小结 | 第64-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 硕士研究生阶段发表论文 | 第72-73页 |
| 致 谢 | 第73-80页 |
