| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 背景介绍 | 第10页 |
| 1.2 国内外SAR 数据处理及应用现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内外SAR 数据处理方法现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内外SAR 应用现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 SAR 影像特征分析及处理方法研究 | 第16-39页 |
| 2.1 SAR（合成孔径侧视雷达）简介 | 第16-20页 |
| 2.1.1 ALOS 系统简介 | 第17页 |
| 2.1.2 Cosmos-Skymed 系统简介 | 第17-18页 |
| 2.1.3 TerraSAR-X 系统简介 | 第18-20页 |
| 2.2 SAR 图像辐射特性 | 第20-25页 |
| 2.2.1 地表粗糙度 | 第20-21页 |
| 2.2.2 复介电常数 | 第21-22页 |
| 2.2.3 SAR 的极化方式 | 第22页 |
| 2.2.4 入射角的影响 | 第22-23页 |
| 2.2.5 SAR 干涉噪声 | 第23-25页 |
| 2.3 SAR 图像几何特性 | 第25-29页 |
| 2.3.1 SAR 影像阴影 | 第25-26页 |
| 2.3.2 近距离压缩 | 第26页 |
| 2.3.3 SAR 影像投影差 | 第26-27页 |
| 2.3.4 透视收缩和叠掩 | 第27-29页 |
| 2.4 目前SAR 图像预处理方法 | 第29-34页 |
| 2.4.1 常用干涉噪声滤波方法 | 第29-30页 |
| 2.4.2 传统雷达影像几何校正方法 | 第30-34页 |
| 2.5 SAR 影像预处理过程的改进 | 第34-38页 |
| 2.5.1 SAR 影像干涉噪声滤波方法改进 | 第34-36页 |
| 2.5.2 SAR 影像几何校正过程改进 | 第36-38页 |
| 2.5.3 叠掩区的提取 | 第38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 SAR 影像几何畸变处理 | 第39-60页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 SAR 影像边缘提取 | 第39-46页 |
| 3.2.1 Canny 算法 | 第40-42页 |
| 3.2.2 形态学滤波 | 第42-43页 |
| 3.2.3 边缘图像骨架提取 | 第43-44页 |
| 3.2.4 边缘提取精度对比 | 第44-46页 |
| 3.3 基于拓展 RPC 模型的SAR 影像正射校正 | 第46-56页 |
| 3.3.1 Gcps 采集 | 第47-49页 |
| 3.3.2 正射校正 | 第49-50页 |
| 3.3.3 正射校正精度评价 | 第50-56页 |
| 3.4 “拉花”区域控制点加密 | 第56-57页 |
| 3.5 透视收缩严重区变形改正 | 第57-59页 |
| 3.5.1 非透视收缩严重区的精度保持 | 第57-58页 |
| 3.5.2 透视收缩严重区样条拟合校正 | 第58页 |
| 3.5.3 几何处理精度分析 | 第58-59页 |
| 3.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 SAR 图像增强 | 第60-73页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 SAR 影像对比度增强 | 第60-61页 |
| 4.3 SAR 影像相干斑滤波 | 第61-63页 |
| 4.4 SAR 影像亮度差异抑制 | 第63-64页 |
| 4.5 SAR 影像与多源数据融合研究 | 第64-72页 |
| 4.5.1 单一算法 SAR 影像融合研究 | 第64-70页 |
| 4.5.2 多算法相结合的SAR 影像融合研究 | 第70-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 SAR 影像在矿山遥感调查中的应用 | 第73-88页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 SAR 图像处理流程 | 第73-74页 |
| 5.3 TERRASAR-X 影像矿山地物识别 | 第74-80页 |
| 5.4 TERRASAR-X 融合影像矿山地物识别 | 第80-81页 |
| 5.5 基于边缘提取的TERRASAR-X 影像矿山地物自动识别 | 第81-82页 |
| 5.6 TERRASAR-X 影像矿山地物识别精度分析 | 第82-87页 |
| 5.7 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 总结及展望 | 第88-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
