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投资组合优化模型分析与算法实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 总述第9-15页
    1.1 证券市场与风险第9-12页
    1.2 现代投资组合理论的形成与发展第12-13页
    1.3 本文主要内容与结构安排第13-15页
第二章 均值-方差投资组合理论第15-19页
    2.1 均值-方差投资组合模型的提出第15-16页
    2.2 均值-方差投资组合理论的评价第16-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 VaR风险度量理论及均值-VaR模型第19-22页
    3.1 VaR风险度量理论第19-20页
    3.2 正态分布假设下的均值-VaR投资组合模型第20页
    3.3 非正态分布假设下的均值-VaR投资组合模型第20-21页
    3.4 本章小结第21-22页
第四章 静态投资组合模型优化仿真及案例分析第22-36页
    4.1 候选投资对象选择第22-23页
    4.2 投资组合求解第23-31页
        4.2.1 数据预处理及参数设置第23-24页
        4.2.2 均值-方差模型的最优投资组合求解第24-26页
        4.2.3 正态分布假设下的均值-VaR模型的最优投资组合求解第26-28页
        4.2.4 非正态分布假设下的均值-VaR模型的最优投资组合求解第28-30页
        4.2.5 改变置信水平两种均值-VaR模型的最优投资组合第30-31页
    4.3 基于实际数据最优投资组合案例分析第31-32页
    4.4 投资组合模型应用分析第32-35页
        4.4.1 p 值设置对投资组合求解的影响第32-33页
        4.4.2 均值-方差模型与均值-VaR模型应用效果比较第33页
        4.4.3 置信水平t 对均值-VaR模型求解的影响第33-34页
        4.4.4 两种均值-VaR模型应用效果比较第34-35页
    4.5 本章小结第35-36页
第五章 Merton动态投资组合模型第36-39页
    5.1 Merton动态投资组合模型及解析解第36-37页
    5.2 Merton动态投资组合模型终期财富的的数字特征第37-38页
        5.2.1 终期财富样本值公式第37页
        5.2.2 终期财富样本均值、方差和收益风险比第37-38页
    5.3 本章小结第38-39页
第六章 有阈值控制的动态投资组合模型第39-45页
    6.1 有阈值控制的动态投资组合模型描述第39-41页
    6.2 有阈值控制的动态投资组合模型的解第41-42页
        6.2.1 基于解析解描述第41-42页
        6.2.2 基于数值解描述第42页
    6.3 有阈值控制的动态模型投资决策终期财富的数字特征第42-44页
        6.3.1 终期财富样本值公式第42-43页
        6.3.2 终期财富样本均值、方差和收益风险比第43-44页
    6.4 本章小结第44-45页
第七章 动态投资组合模型算法实现第45-65页
    7.1 Merton模型的投资组合算法设计第45页
    7.2 有阈值控制模型的投资组合算法设计第45-62页
        7.2.1 解析解描述的投资组合算法设计第45-56页
        7.2.2 数值解描述的投资组合算法设计第56-62页
    7.3 终期财富蒙特卡罗仿真算法第62-64页
        7.3.1 求解Merton模型的终期财富样本值第62页
        7.3.2 求解有阈值控制模型的终期财富样本值第62-64页
        7.3.3 终期财富的数字特征计算第64页
    7.4 本章小结第64-65页
第八章 动态投资模型仿真结果及分析第65-72页
    8.1 随参数δ变化两种投资组合的趋势及比较第65-67页
    8.2 随参数ρ变化两种投资组合的趋势及比较第67-68页
    8.3 有阈值控制模型决策下终期财富的数字特征随参数δ的变化趋势第68-71页
    8.4 本章小结第71-72页
第九章 全文总结第72-75页
    9.1 主要结论第72-73页
    9.2 研究展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-80页
学术论文和科研成果目录第80-82页

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