| 中文摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 聚类分析中的数据类型 | 第12-13页 |
| 1.3 聚类算法的主要类别 | 第13-15页 |
| 1.3.1 层次聚类 | 第13-14页 |
| 1.3.2 划分聚类 | 第14-15页 |
| 1.4 聚类分析的应用领域 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 K-MEANS聚类算法和K-MODES聚类算法 | 第17-25页 |
| 2.1 K-MEANS聚类算法 | 第17-18页 |
| 2.2 模糊K-MEANS聚类算法 | 第18-19页 |
| 2.3 K-MODES聚类算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 分类数据 | 第20页 |
| 2.3.2 简单匹配相异性测度 | 第20页 |
| 2.3.3 K-MODES聚类算法 | 第20-22页 |
| 2.4 模糊K-MODES聚类算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 模糊类的MODE | 第22-23页 |
| 2.4.2 算法描述 | 第23-25页 |
| 第三章 分治法简介 | 第25-29页 |
| 3.1 分治思想及分治步骤 | 第25页 |
| 3.2 适用分治策略解决地问题 | 第25-26页 |
| 3.3 分治算法框架 | 第26页 |
| 3.4 分治法的分割原则 | 第26-29页 |
| 第四章 分治聚类算法 | 第29-39页 |
| 4.1 分治聚类算法 | 第29页 |
| 4.2 与K-MEANS,FCM的比较 | 第29-33页 |
| 4.2.1 性能分析 | 第29-31页 |
| 4.2.2 实验仿真 | 第31-33页 |
| 4.2.3 结论 | 第33页 |
| 4.3 与K-MODES、FKMD的比较 | 第33-39页 |
| 4.3.1 性能分析 | 第33-34页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第34-37页 |
| 4.3.3 结论 | 第37-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读硕士期间发表的主要论文 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 个人简况及联系方式 | 第49-53页 |