基于最小误差平均值拟合法的计算机染色配色研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 引言 | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 计算机染色配色的研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 计算机染色配色的发展历史和主要分类 | 第7-9页 |
| 1.2.1 近代计算机染色配色的发展历史 | 第7-8页 |
| 1.2.2 计算机配色的基本分类 | 第8-9页 |
| 1.3 基于数学建模的本课题的主要内容及创新点 | 第9-11页 |
| 第2章 计算机配色的色度学基础和染色基础 | 第11-15页 |
| 2.1 色度学的理论基础 | 第11-12页 |
| 2.1.1 色度学的基本概念和分类 | 第11页 |
| 2.1.2 颜色的基本属性和分类 | 第11页 |
| 2.1.3 颜色的混合 | 第11页 |
| 2.1.4 颜色空间 | 第11-12页 |
| 2.2 染色基础 | 第12-14页 |
| 2.2.1 染料的概念和基本分类 | 第12-13页 |
| 2.2.2 染料的选择 | 第13-14页 |
| 2.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 第3章 计算机配色的数学基础 | 第15-19页 |
| 3.1 数学建模的概念 | 第15页 |
| 3.2 基于MATLAB的多项式拟合 | 第15页 |
| 3.2.1 多项式拟合 | 第15页 |
| 3.2.2 Matlab工具介绍 | 第15页 |
| 3.3 分段函数和插值法 | 第15-16页 |
| 3.3.1 分段函数的基本概念 | 第16页 |
| 3.3.2 插值法的基本概念 | 第16页 |
| 3.4 最小误差平均值法的基本概念 | 第16-17页 |
| 3.5 牛顿迭代法的基本概念 | 第17页 |
| 3.6 本章小结 | 第17-19页 |
| 第4章 计算机配色的数学模型 | 第19-24页 |
| 4.1 计算机配色数学模型建立的基础 | 第19-22页 |
| 4.1.1 实验数据的取得和实验数据库的建立 | 第19-20页 |
| 4.1.2 实验数据的分析 | 第20-22页 |
| 4.2 数学模型的建立与求解 | 第22-23页 |
| 4.2.1 数学模型的建立 | 第22页 |
| 4.2.2 数学模型的求解 | 第22-23页 |
| 4.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第5章 基于数学建模方法的计算机配色 | 第24-43页 |
| 5.1 R值的求解 | 第24-27页 |
| 5.1.1 不同染料对R值影响的分析 | 第24-26页 |
| 5.1.2 R值的求解 | 第26-27页 |
| 5.2 G值的求解 | 第27-32页 |
| 5.2.1 不同染料对G值影响的分析 | 第27-29页 |
| 5.2.2 G值的求解 | 第29-32页 |
| 5.3 B值的求解 | 第32-41页 |
| 5.3.1 不同染料对B值影响的分析 | 第32-33页 |
| 5.3.2 B值的求解 | 第33-41页 |
| 5.4 牛顿迭代法求染料浓度 | 第41-42页 |
| 5.5 误差分析 | 第42页 |
| 5.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
