数据挖掘技术在水稻栽培管理决策支持系统中的应用

摘要	第3-4页
Abstract	第4-5页
第一章 引言	第6-9页
1.1 研究背景和应用情况	第6-7页
1.2 研究目的和意义	第7-8页
1.3 本文内容与结构	第8-9页
第二章 数据挖掘基本概念与技术	第9-23页
2.1 数据挖掘概述	第9-10页
2.2 数据挖掘概念	第10-11页
2.3 数据挖掘任务	第11-12页
2.4 数据挖掘的分析方法	第12-14页
2.5 数据挖掘的流程	第14-16页
2.6 数据挖掘与其它技术的区别	第16-19页
2.7 数据挖掘常用技术	第19-22页
2.8 本章小结	第22-23页
第三章 水稻栽培管理决策的关联规则挖掘	第23-35页
3.1 分析应用	第23-24页
3.2 确定研究对象和挖掘目标	第24-25页
3.3 数据采集	第25-27页
3.4 数据预处理	第27-29页
3.5 数据转换	第29-30页
3.6 关联规则挖掘过程	第30-34页
3.7 本章小结	第34-35页
第四章 水稻栽培管理决策的聚类分析	第35-42页
4.1 分析应用	第35-36页
4.2 品种数据的抽取	第36-37页
4.3 数据的清理与转换	第37-38页
4.4 数据聚类分析	第38-41页
4.5 本章小结	第41-42页
第五章 结论	第42-43页
参考文献	第43-45页
致谢	第45-46页