| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 人脸检测算法研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 人脸特征提取算法研究 | 第10-12页 |
| 1.2.3 人脸匹配算法 | 第12页 |
| 1.3 课题研究的主要内容及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术与理论基础 | 第14-26页 |
| 2.1 主动形状模型 | 第14-22页 |
| 2.1.1 训练阶段 | 第15-19页 |
| 2.1.2. 建立模型 | 第19-22页 |
| 2.1.3 ASM模型的搜索定位 | 第22页 |
| 2.2 边缘检测算法理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 Roberts算子 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Sobel边缘算子 | 第24页 |
| 2.2.3 基于神经网络的边缘检测算法 | 第24-25页 |
| 2.3 形状、色彩特征提取 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 一种新的脸型筛选算法 | 第26-33页 |
| 3.1 算法的目的和意义 | 第26页 |
| 3.2 传统的人脸型筛选方法 | 第26-27页 |
| 3.3 基于主动形状模型的人脸筛选方法 | 第27页 |
| 3.4 改进的基于主动形状模型的人脸筛选算法 | 第27-31页 |
| 3.4.1 主动形状模型算法的缺陷 | 第27-29页 |
| 3.4.2 新的脸型筛选算法 | 第29-30页 |
| 3.4.3 算法的特点及优势 | 第30-31页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于ASM和色彩特征提取的人脸眼嘴定位算法 | 第33-41页 |
| 4.1 算法要解决的主要问题 | 第33-34页 |
| 4.2 算法的主要思想 | 第34页 |
| 4.3 算法的具体设计与步骤 | 第34-39页 |
| 4.3.1 色彩空间的选择 | 第35页 |
| 4.3.2 眼睛的定位方法 | 第35-38页 |
| 4.3.3 嘴巴的定位方法 | 第38-39页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于主动形状模型的人脸识别系统实现 | 第41-49页 |
| 5.1 系统总体框架 | 第41-42页 |
| 5.2 系统各功能模块的实现 | 第42-48页 |
| 5.2.1 模型库训练建立模块的实现 | 第42-43页 |
| 5.2.2 图像预处理模块的实现 | 第43-45页 |
| 5.2.3 人脸检测与定位模块 | 第45-47页 |
| 5.2.4 脸型筛选模块的实现 | 第47页 |
| 5.2.5 人脸识别和输出模块 | 第47-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |