卷接机组工艺风力除尘系统风压智能控制的研究与实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的研究背景和研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的提出和研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3 课题的研究意义 | 第12页 |
| 1.4 课题的创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 卷接机组集中工艺风力与除尘系统 | 第13-18页 |
| 2.1 系统整体构成 | 第13-14页 |
| 2.2 系统网络通讯与数据共享 | 第14-16页 |
| 2.3 系统控制原理 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 系统主管道风力研究 | 第18-26页 |
| 3.1 除尘主管道风力供给研究 | 第18-21页 |
| 3.2 系统风力控制模型提出 | 第21-23页 |
| 3.3 系统输出变量预测研究 | 第23-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 BP 神经网络 | 第26-33页 |
| 4.1 BP 神经网络算法 | 第26-29页 |
| 4.2 BP 神经网络算法的分析 | 第29-31页 |
| 4.3 自适应学习率 BP 算法 | 第31-32页 |
| 4.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第5章 基于 BP 算法的 PID 控制器 | 第33-45页 |
| 5.1 常规 PID 控制器 | 第33-34页 |
| 5.2 基于 BP 网络的 PID 控制器算法 | 第34-39页 |
| 5.3 Matlab 仿真 | 第39-44页 |
| 5.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第6章 BP 算法的 PID 控制器实现 | 第45-60页 |
| 6.1 BP 神经网络 PID 分工实现研究 | 第45-47页 |
| 6.2 InTouch 标记名字典变量定义 | 第47-49页 |
| 6.3 系统模型的参数辨识 | 第49-51页 |
| 6.4 BP 算法的脚本程序 | 第51-57页 |
| 6.5 实验结果 | 第57-59页 |
| 6.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-61页 |
| 7.1 总结 | 第60页 |
| 7.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 主要研究工作及成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-74页 |
