| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第9-20页 |
| 1.1 半监督模型与算法 | 第10-15页 |
| 1.1.1 基于生成式模型的半监督算法 | 第10-11页 |
| 1.1.2 基于低密度划分的半监督算法 | 第11页 |
| 1.1.3 基于不一致性的半监督算法 | 第11-12页 |
| 1.1.4 基于图的半监督算法 | 第12-15页 |
| 1.2 分子动力学 | 第15-17页 |
| 1.3 PageRank算法 | 第17-19页 |
| 1.4 研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 有向网络 | 第20-28页 |
| 2.1 有向网络的特征 | 第20页 |
| 2.2 杂志引用网络 | 第20-28页 |
| 2.2.1 数据收集 | 第20-21页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第21-28页 |
| 第3章 动态半监督的分类模型与算法 | 第28-53页 |
| 3.1 模型的构建 | 第28-31页 |
| 3.1.1 驱动力的计算 | 第29-30页 |
| 3.1.2 墙壁作用力的计算 | 第30页 |
| 3.1.3 杂志的质量 | 第30-31页 |
| 3.2 墙的设计 | 第31-34页 |
| 3.3 分类种子的选择 | 第34页 |
| 3.4 杂志的初始分布 | 第34-36页 |
| 3.5 杂志类别的判定 | 第36-37页 |
| 3.6 算法的设计与比较 | 第37-44页 |
| 3.6.1 动态半监督分类算法 | 第38-40页 |
| 3.6.2 静态分类算法 | 第40-42页 |
| 3.6.3 半监督下的K-means算法 | 第42-44页 |
| 3.7 可视化结果的展现 | 第44-53页 |
| 3.7.1 二维可视化 | 第44-46页 |
| 3.7.2 PCA三维可视化结果及杂志的重要度计算 | 第46-51页 |
| 3.7.3 个性化PageRank三维可视化图 | 第51-53页 |
| 第4章 基于二次规划模型的分类种子重新选择 | 第53-76页 |
| 4.1 典型相关分析背景介绍 | 第53-55页 |
| 4.2 典型相关问题的变异形式 | 第55-56页 |
| 4.3 二次规划问题背景介绍及可解类 | 第56页 |
| 4.4 非凸二次约束的二次规划问题 | 第56-57页 |
| 4.5 非负二次函数锥的定义与非负二次函数锥规划 | 第57-59页 |
| 4.6 KKT条件 | 第59-63页 |
| 4.7 求解共正条件的锥规划方法 | 第63-66页 |
| 4.8 预处理的局部搜索策略及算例 | 第66-71页 |
| 4.9 种子节点的重新选择及数值计算 | 第71-76页 |
| 4.9.1 两类杂志的分类结果 | 第71-73页 |
| 4.9.2 四类杂志的分类结果 | 第73-76页 |
| 第5章 层级半监督动态算法和结果 | 第76-82页 |
| 5.1 层级动态半监督分类算法 | 第76-80页 |
| 5.2 结果分析 | 第80-82页 |
| 第6章 总结 | 第82-84页 |
| 6.1 结论 | 第82-83页 |
| 6.2 展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第91页 |