摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第13-29页 |
1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
1.2 信号的变化度量方法及其应用 | 第14-17页 |
1.2.1 信号的变化度量方法 | 第14-17页 |
1.2.2 变化度量在信号变化检测中的应用 | 第17页 |
1.3 图像的变化度量方法及其应用 | 第17-22页 |
1.3.1 图像的变化度量方法 | 第17-19页 |
1.3.2 变化度量在图像处理中的应用 | 第19-22页 |
1.4 向量数据和张量数据的变化度量及应用 | 第22-25页 |
1.4.1 向量数据的变化度量及其应用 | 第22-23页 |
1.4.2 张量数据的变化度量及其应用 | 第23-25页 |
1.5 非平稳度量的研究现状 | 第25-26页 |
1.6 存在的问题及主要研究内容 | 第26-29页 |
第2章 非平稳度量方法的完善 | 第29-48页 |
2.1 引言 | 第29页 |
2.2 非平稳度量 | 第29-34页 |
2.2.1 一般参数平稳 | 第29-30页 |
2.2.2 移动特征空间 | 第30-32页 |
2.2.3 非平稳度量 | 第32-34页 |
2.3 非平稳度量算子 | 第34-47页 |
2.3.1 算子的构造 | 第34-36页 |
2.3.2 算子的输出 | 第36-42页 |
2.3.3 输出信噪比 | 第42-46页 |
2.3.4 窗尺度选择 | 第46-47页 |
2.4 本章小结 | 第47-48页 |
第3章 非平稳度量的一般性拓展 | 第48-62页 |
3.1 引言 | 第48页 |
3.2 从一阶到 r 阶矩的非平稳度量 | 第48-55页 |
3.3 从一维到 N 维数据的非平稳度量 | 第55-56页 |
3.4 从标量到张量数据的非平稳度量 | 第56-61页 |
3.4.1 向量数据的非平稳度量 | 第56-58页 |
3.4.2 张量数据的非平稳度量 | 第58-61页 |
3.5 本章小结 | 第61-62页 |
第4章 基于非平稳度量的信号变化检测方法和图像边缘检测方法 | 第62-75页 |
4.1 引言 | 第62页 |
4.2 基于非平稳度量的信号变化检测方法 | 第62-68页 |
4.2.1 合成信号变化检测 | 第62-65页 |
4.2.2 脑电信号变化检测 | 第65-68页 |
4.3 基于非平稳度量的图像边缘检测方法 | 第68-74页 |
4.3.1 边缘检测方法设计 | 第68-69页 |
4.3.2 合成图像边缘检测 | 第69-71页 |
4.3.3 心脏扩散加权图像的边缘检测 | 第71-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-75页 |
第5章 基于非平稳度量的几何活动轮廓图像分割模型 | 第75-89页 |
5.1 引言 | 第75页 |
5.2 基于非平稳度量的几何活动轮廓模型 | 第75-77页 |
5.2.1 分割模型设计 | 第75-76页 |
5.2.2 算法实现流程 | 第76-77页 |
5.3 合成图像分割实验 | 第77-83页 |
5.3.1 不同噪声水平的图像分割 | 第77-81页 |
5.3.2 较高噪声水平的图像分割 | 第81-83页 |
5.4 颈动脉超声图像的分割 | 第83-88页 |
5.4.1 仿真超声图像的分割 | 第83-86页 |
5.4.2 颈动脉超声图像的分割 | 第86-88页 |
5.5 本章小结 | 第88-89页 |
第6章 非平稳自适应滤波方法及人体心脏扩散加权图像平滑增强 | 第89-109页 |
6.1 引言 | 第89-90页 |
6.2 非平稳自适应滤波原理 | 第90-95页 |
6.2.1 自适应邻域约束 | 第91-92页 |
6.2.2 同质成员规则 | 第92-93页 |
6.2.3 边缘点处理 | 第93-94页 |
6.2.4 空间-方向非平稳度量图 | 第94页 |
6.2.5 参数设置 | 第94-95页 |
6.3 扩散加权图像仿真数据的平滑增强 | 第95-103页 |
6.3.1 仿真数据制作 | 第95页 |
6.3.2 实验及其结果 | 第95-99页 |
6.3.3 增强效果定量评价 | 第99-103页 |
6.4 人体心脏扩散加权图像的平滑增强 | 第103-108页 |
6.4.1 心脏数据采集 | 第103-104页 |
6.4.2 实验及其结果 | 第104-106页 |
6.4.3 增强效果定量评价 | 第106-108页 |
6.5 本章小结 | 第108-109页 |
结论 | 第109-112页 |
附录 | 第112-126页 |
A. 理想阶跃信号的非平稳度量算子输出峰顶高度推导 | 第112-114页 |
B. 含过渡带阶跃信号的非平稳度量算子输出峰顶高度推导 | 第114-116页 |
C. 阶跃与斜坡混合信号的非平稳度量算子输出峰顶高度推导 | 第116-118页 |
D. 非平稳度量算子输出信噪比推导 | 第118-126页 |
参考文献 | 第126-137页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第137-140页 |
致谢 | 第140-141页 |
个人简历 | 第141页 |