摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究现状 | 第11-14页 |
1.1.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.1.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.2 存在的问题 | 第14-15页 |
1.3 本文的研究内容与组织结构 | 第15-16页 |
第2章 课堂教学质量评价相关理论介绍 | 第16-26页 |
2.1 教育评价基本概念 | 第16页 |
2.2 相关教学理论 | 第16-19页 |
2.2.1 加涅的“九段教学法” | 第16-17页 |
2.2.2 ARCS 学习动机模型 | 第17-19页 |
2.3 噪声数据检测 | 第19-23页 |
2.3.1 噪声数据 | 第19页 |
2.3.2 噪声数据的检测 | 第19-23页 |
2.4 基于信息熵的教学质量的权学习 | 第23-26页 |
第3章 影响课堂教学评价的因素分析 | 第26-34页 |
3.1 影响因素 | 第26-28页 |
3.1.1 学生特征 | 第27页 |
3.1.2 教师特征 | 第27-28页 |
3.1.3 课程特征 | 第28页 |
3.2 影响因素的问卷调查 | 第28-34页 |
3.2.1 问卷模板设计 | 第28-29页 |
3.2.2 问卷数据分析 | 第29-34页 |
第4章 课堂教学质量客观性评价模型 | 第34-48页 |
4.1 课堂教学质量客观性评价模型构建信息 | 第34-35页 |
4.1.1 构建课堂教学质量客观性评价模型的原则 | 第34-35页 |
4.1.2 构建课堂教学质量客观性评价模型的理念 | 第35页 |
4.2 课堂教学质量客观性评价指标体系 | 第35-39页 |
4.2.1 现有的一些教学评价模型 | 第35-36页 |
4.2.2 课堂教学质量客观性评价指标体系 | 第36-39页 |
4.3 数据预处理 | 第39-43页 |
4.3.1 判断噪声数据 | 第40页 |
4.3.2 异常数据校正 | 第40-42页 |
4.3.3 基于专家知识的数据校正模型 | 第42-43页 |
4.4 课堂教学质量客观性评价模型的构建 | 第43-46页 |
4.5 实验数据结果分析 | 第46-48页 |
第5章 课堂教学质量客观性评价实验系统的设计与实现 | 第48-60页 |
5.1 课堂教学质量客观性评价实验系统的环境和技术支持 | 第48-51页 |
5.1.1 环境要求 | 第50页 |
5.1.2 系统实现的相关技术 | 第50-51页 |
5.2 实验系统设计 | 第51-56页 |
5.2.1 功能结构设计 | 第51-53页 |
5.2.2 平台流程设计 | 第53-56页 |
5.3 数据收集 | 第56-57页 |
5.4 数据预处理实现 | 第57页 |
5.5 熵权法的设计与实现 | 第57-60页 |
第6章 总结 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
附录 A 狄克逊系数 F(N,A)与 F0 的计算公式 | 第65-66页 |
附录 B 格拉布斯准则 T0(N, Α)值 | 第66-70页 |
附录 C 国内现有的一些高校课堂教学质量评价模型 | 第70-75页 |
攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |