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情感词库构建与网络新词发现算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第8-16页
    1.1 选题背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 现有情感词库第9-12页
        1.2.2 现有识别方法第12-14页
    1.3 论文的主要工作及组织结构第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第2章 相关技术综述第16-23页
    2.1 情感词库构建相关技术第16-20页
        2.1.1 相关概念第16页
        2.1.2 情感词库的结构设计和类型第16-19页
        2.1.3 情感词的编码技术第19-20页
        2.1.4 情感词的自动扩展技术第20页
    2.2 网络新词识别技术第20-22页
        2.2.1 相关概念第21页
        2.2.2 基于规则的方法第21页
        2.2.3 基于统计的方法第21-22页
        2.2.4 规则与统计相结合的方法第22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 基于本体扩展的情感词库构建方法第23-35页
    3.1 情感词库的构建第23-26页
        3.1.1 设计思路第23页
        3.1.2 词库构建第23-26页
        3.1.3 存储方式第26页
    3.2 情感词库的扩展第26-29页
        3.2.1 粗糙扩展模型第27-29页
        3.2.2 修正扩展模型第29页
    3.3 实验结果及分析第29-34页
        3.3.1 定性评价第29-33页
        3.3.2 定量评价第33-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第4章 网络新词发现技术研究第35-47页
    4.1 网络新词特点分析第35-36页
        4.1.1 网络新词的传播媒介第35页
        4.1.2 网络新词的定义第35-36页
        4.1.3 网络新词出现的主要特征第36页
    4.2 网络新词识别流程第36-38页
        4.2.1 识别前的准备第37-38页
        4.2.2 综合判断第38页
        4.2.3 系统完善第38页
    4.3 网络新词识别算法第38-42页
        4.3.1 频度增益检测第38-40页
        4.3.2 词语共现验证第40-41页
        4.3.3 情感倾向性推断第41-42页
    4.4 网络新词语义推断第42-43页
        4.4.1 语义推断常用方法第42页
        4.4.2 网络新词语义推断第42-43页
    4.5 实验结果及分析第43-46页
        4.5.1 实验环境第43-44页
        4.5.2 实验结果第44-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第5章 总结与展望第47-48页
    5.1 已经完成的工作和贡献点第47页
    5.2 下步工作展望第47-48页
参考文献第48-51页
致谢第51-53页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第53页

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