基于量子理论的数字图像处理研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 数字图像处理研究的目的和意义 | 第9-13页 |
| 1.2 量子信息的产生及发展现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文内容与安排 | 第16-17页 |
| 1.4 论文课题来源 | 第17-18页 |
| 2 量子信息处理技术基础知识 | 第18-28页 |
| 2.1 数学基础知识 | 第18-22页 |
| 2.1.1 向量 | 第18-20页 |
| 2.1.2 内积 | 第20页 |
| 2.1.3 外积 | 第20-21页 |
| 2.1.4 张量积 | 第21-22页 |
| 2.2 物理基础知识 | 第22-25页 |
| 2.2.1 量子力学的基本假设 | 第22-24页 |
| 2.2.2 量子比特 | 第24-25页 |
| 2.3 图像灰度的量子衍生关联 | 第25-28页 |
| 2.3.1 图像的量子比特表示 | 第25页 |
| 2.3.2 图像灰度的量子衍生关联 | 第25-28页 |
| 3 基于量子理论的图像中值滤波改进算法 | 第28-38页 |
| 3.1 图像噪声的分类及特点 | 第28-29页 |
| 3.2 中值滤波去噪技术 | 第29-31页 |
| 3.3 量子衍生的改进中值滤波算法 | 第31-38页 |
| 3.3.1 图像的量子Hadamard变换 | 第31-33页 |
| 3.3.2 改进的中值滤波算法原理 | 第33-36页 |
| 3.3.3 仿真实例 | 第36-38页 |
| 4 量子衍生边缘检测 | 第38-56页 |
| 4.1 数字图像边缘 | 第38-39页 |
| 4.2 经典的微分边缘检测算法 | 第39-45页 |
| 4.2.1 一阶微分边缘算子 | 第40-44页 |
| 4.2.2 二阶微分边缘算子 | 第44-45页 |
| 4.3 经典微分算法的量子实现 | 第45-46页 |
| 4.4 量子衍生边缘检测新算法 | 第46-56页 |
| 4.4.1 双向差分平均式 | 第47-49页 |
| 4.4.2 构建边缘检测模板 | 第49-51页 |
| 4.4.3 检测算法的定义 | 第51-52页 |
| 4.4.4 二值化边缘的提取 | 第52-54页 |
| 4.4.5 仿真实例 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者攻读硕士学位期间的学术成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
