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基于OCR的固定资产管理系统设计与实现

前言第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 引言第10页
    1.2 研究背景和意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11页
    1.4 本文主要研究内容第11-13页
第二章 基础概述第13-18页
    2.1 OCR第13-15页
        2.1.1 OCR 组成部分第13-15页
    2.2 本文所应用到的主要技术概述第15-17页
        2.2.1 Microsoft Office Excel第15页
        2.2.2 XML第15-16页
        2.2.3 SQL第16-17页
        2.2.4 C++第17页
    2.3 本章小结第17-18页
第三章 系统需求分析第18-30页
    3.1 系统功能分析第18页
    3.2 系统业务流程图第18-20页
    3.3 固定资产数据库 E-R 图分析第20-23页
    3.4 数据库设计第23-28页
    3.5 可行性研究第28-29页
        3.5.1 可行性分析第28页
        3.5.2 经济可行性第28-29页
    3.6 本章小结第29-30页
第四章 系统设计与实现第30-43页
    4.1 EXCEL 模板第30-31页
    4.2 OCR 识别第31-42页
        4.2.1 图像灰度化算法第32-34页
        4.2.2 图像二值化算法第34页
        4.2.3 版面划分算法第34-36页
        4.2.4 汉字提取算法第36-37页
        4.2.5 汉字识别算法第37-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第五章 系统运行实例第43-49页
    5.1 运行环境第43页
    5.2 识别测试第43-47页
        5.2.1 测试样例第43-44页
        5.2.2 测试过程第44-47页
    5.3 识别评估第47页
    5.4 本章小结第47-49页
第六章 结论与展望第49-51页
    6.1 结论第49-50页
    6.2 展望第50-51页
参考文献第51-52页
致谢第52页

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