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煤矿井下物联网感知层能量有效时间同步研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第16-26页
    1.1 选题背景及意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-22页
        1.2.1 关于煤矿物联网第18-19页
        1.2.2 关于无线传感器网络时间同步第19-22页
        1.2.3 关于煤矿物联网时间同步第22页
    1.3 论文研究内容第22-24页
    1.4 本章小结第24-26页
2 煤矿物联网感知层时间同步及能量有效性概述第26-36页
    2.1 煤矿物联网及感知层拓扑第26-29页
        2.1.1 煤矿物联网第26-27页
        2.1.2 感知层网络拓扑第27-29页
    2.2 煤矿井下物联网感知层时间同步第29-34页
        2.2.1 感知节点时钟模型第29-31页
        2.2.2 同步信息传输第31-32页
        2.2.3 同步信息传输延时第32-33页
        2.2.4 时间同步算法第33-34页
    2.3 时间同步方法的能量有效性第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
3 基于反馈机制的层次型时间同步算法第36-62页
    3.1 引言第36-37页
    3.2 时间同步方案和层次型网络拓扑第37-39页
        3.2.1 时间同步方案第37-38页
        3.2.2 层次型网络拓扑第38-39页
    3.3 群内节点持续时间同步第39-46页
        3.3.1 时间同步模型第39-41页
        3.3.2 时钟偏移的JLME估计第41-46页
    3.4 群间节点按需时间同步第46-47页
    3.5 感知节点的能量控制第47-50页
        3.5.1 基于占空比的时间同步模型第47-49页
        3.5.2 同步周期和占空比的闭环调整第49-50页
    3.6 数值仿真第50-59页
        3.6.1 时钟偏移估计算法的有效性第52-53页
        3.6.2 同步周期和占空比的控制效果第53-56页
        3.6.3 同步开销的比铰第56-58页
        3.6.4 节点生存周期第58-59页
    3.7 本章小结第59-62页
4 二阶一致性时间同步及邻接权重分布式优化第62-86页
    4.1 引言第62-63页
    4.2 数学符号和图论基础第63-64页
    4.3 二阶一致性时间同步及收敛性分析第64-72页
        4.3.1 二阶一致性时间同步第64-66页
        4.3.2 同步控制输入第66页
        4.3.3 收敛性及收敛因子分析第66-72页
    4.4 一致性同步能耗及优化方法第72-75页
        4.4.1 T_a-最小化问题第72-74页
        4.4.2 网络稀疏化问题第74-75页
    4.5 网络邻接权重分布式设计第75-78页
    4.6 数值仿真第78-85页
        4.6.1 二阶一致性时间同步算法的有效性第78-80页
        4.6.2 影响算法收敛因子的因素第80-82页
        4.6.3 EEAWD算法的有效性第82-85页
    4.7 本章小结第85-86页
5 事件触发二阶一致性时间同步第86-102页
    5.1 引言第86-87页
    5.2 同步控制输入和时间出发函数第87-88页
        5.2.1 同步控制输入第87-88页
        5.2.2 事件触发函数第88页
    5.3 收敛性分析和触发阈值设计第88-92页
    5.4 网络平均通信率分析第92-94页
    5.5 数值仿真第94-101页
        5.5.1 算法有效性验证第94-96页
        5.5.2 影响算法同步精度和通信率的因素第96-98页
        5.5.3 与时间触发机制的比较第98-101页
    5.6 本章小结第101-102页
6 实验验证第102-112页
    6.1实验硬件平台介绍第102-104页
        6.1.1 节点设置第103页
        6.1.2 同步信息包格式第103-104页
    6.2 时间同步算法的实验结果第104-110页
        6.2.1 收敛速度第104-107页
        6.2.2 同步误差第107页
        6.2.3 同步能耗第107-110页
    6.3 本章小结第110-112页
7 结论与展望第112-116页
    7.1 全文总结第112-113页
    7.2 未来展望第113-116页
参考文献第116-126页
致谢第126-128页
作者简介及读博期间主要科研成果第128-129页

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