基于领域本体的个性化音乐推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 现状分析 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 本文组织机构 | 第19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 相关技术背景 | 第20-30页 |
| 2.1 音乐信息检索 | 第20-22页 |
| 2.1.1 基于文本的检索 | 第20-21页 |
| 2.1.2 基于内容的检索 | 第21-22页 |
| 2.2 本体构建 | 第22-25页 |
| 2.2.1 本体相关概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 领域本体构建 | 第23-25页 |
| 2.3 音乐推荐算法 | 第25-27页 |
| 2.4 可视化技术 | 第27-29页 |
| 2.4.1 散点图 | 第27-28页 |
| 2.4.2 条形图 | 第28页 |
| 2.4.3 颜色图 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第30-34页 |
| 3.1 用户需求 | 第30-31页 |
| 3.2 功能需求 | 第31-32页 |
| 3.2.1 音乐检索功能 | 第31页 |
| 3.2.2 音乐推荐功能 | 第31-32页 |
| 3.2.3 消息推送功能 | 第32页 |
| 3.2.4 推荐结果可视化 | 第32页 |
| 3.3 性能需求 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 系统总体设计 | 第34-38页 |
| 4.1 系统整体架构 | 第34-35页 |
| 4.2 各模块设计 | 第35-37页 |
| 4.2.1 数据采集模块 | 第35页 |
| 4.2.2 数据处理模块 | 第35-36页 |
| 4.2.3 音乐推荐模块 | 第36-37页 |
| 4.2.4 音乐检索模块 | 第37页 |
| 4.2.5 用户交互模块 | 第37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 各模块实现 | 第38-67页 |
| 5.1 数据采集模块 | 第38-40页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第38-39页 |
| 5.1.2 数据采集 | 第39-40页 |
| 5.2 数据处理模块 | 第40-55页 |
| 5.2.1 音乐领域本体构建 | 第40-44页 |
| 5.2.2 数据库构建 | 第44-49页 |
| 5.2.3 数据分析与处理 | 第49-55页 |
| 5.3 音乐推荐模块 | 第55-61页 |
| 5.3.1 基于信息的推荐 | 第55-58页 |
| 5.3.2 基于情感的推荐 | 第58-60页 |
| 5.3.3 推荐算法优化 | 第60-61页 |
| 5.4 音乐检索模块 | 第61-64页 |
| 5.4.1 歌手检索 | 第62-63页 |
| 5.4.2 歌曲检索 | 第63-64页 |
| 5.5 用户交互模块 | 第64-65页 |
| 5.5.1 音乐导航 | 第64页 |
| 5.5.2 消息推送 | 第64-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 系统测试 | 第67-83页 |
| 6.1 功能测试 | 第67-81页 |
| 6.1.1 音乐推荐 | 第67-73页 |
| 6.1.2 音乐检索 | 第73-76页 |
| 6.1.3 数据可视化 | 第76-81页 |
| 6.1.4 消息推送 | 第81页 |
| 6.2 性能测试 | 第81-82页 |
| 6.2.1 音乐推荐 | 第81-82页 |
| 6.2.2 音乐检索 | 第82页 |
| 6.3 本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 工作总结 | 第83-84页 |
| 7.2 未来研究方向 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
