电力市场环境下基于MAS结构的微电网能量管理方法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 微电网能量管理的研究现状 | 第9-13页 |
1.2.1 微电网能量管理系统实践与研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 基于MAS的微电网能量管理研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 考虑市场因素情况下的微电网研究现状 | 第12-13页 |
1.2.4 微电网储能的充放电策略 | 第13页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第13-16页 |
第2章 微电网能量管理系统与MAS技术 | 第16-28页 |
2.1 微电网能量管理系统控制机制与结构 | 第16-18页 |
2.1.1 微电网能量管理控制机制 | 第16-17页 |
2.1.2 微电网能量管理控制结构 | 第17-18页 |
2.2 微电网能量管理系统的基本功能 | 第18-20页 |
2.2.1 微电网能量管理系统功能划分 | 第18-19页 |
2.2.2 微电网能量管理系统优化调度 | 第19-20页 |
2.3 微电网内的MAS体系和结构 | 第20-27页 |
2.3.1 智能体和MAS系统 | 第20-22页 |
2.3.2 基于MAS的微电网结构 | 第22-23页 |
2.3.3 微电网内的Agent体系 | 第23-24页 |
2.3.4 分布式电源及储能模型 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于MAS竞价均衡的微电网优化运行方法 | 第28-42页 |
3.1 基于多智能体的微电网内部竞价 | 第28-30页 |
3.1.1 内部竞价的MAS架构 | 第28-29页 |
3.1.2 微电网差异化电价运行方式 | 第29-30页 |
3.2 基于竞价均衡的微电网决策原理 | 第30-35页 |
3.2.1 微电网的竞价形式 | 第30-32页 |
3.2.2 竞价单元Agent的竞价策略 | 第32-33页 |
3.2.3 竞价管理Agent的求解过程 | 第33-34页 |
3.2.4 基于竞价均衡的微电网决策流程 | 第34-35页 |
3.3 微电网基于竞价的优化运行可行性分析 | 第35-37页 |
3.3.1 清算电价 ρ_(clear) | 第35-36页 |
3.3.2 微电网发电总成本的优化分析 | 第36-37页 |
3.4 仿真分析 | 第37-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 提升微电网可靠性的储能充放电策略 | 第42-56页 |
4.1 微电网可靠性评价指标 | 第42-43页 |
4.2 微电网中储能的运行环境 | 第43-45页 |
4.2.1 储能Agent功能结构 | 第45页 |
4.3 储能充放电决策因素 | 第45-49页 |
4.3.1 当前SOC值 | 第46-47页 |
4.3.2 平均历史SOC值 | 第47页 |
4.3.3 价格水平 | 第47-48页 |
4.3.4 储能装置约束条件 | 第48-49页 |
4.4 储能装置充放电策略 | 第49-52页 |
4.4.1 储能工作状态 | 第49页 |
4.4.2 储能工作模式 | 第49-51页 |
4.4.3 储能充放电策略主要流程 | 第51-52页 |
4.5 仿真算例 | 第52-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56页 |
5.2 工作展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |