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基于预处理的无源定位对抗技术研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
缩略词表第15-17页
第一章 绪论第17-22页
    1.1 研究背景第17-18页
    1.2 国内外研究现状第18-20页
    1.3 本文的研究内容和组织结构第20-22页
第二章 传统TDOA无源定位方式研究第22-36页
    2.1 TDOA时延估计算法第22-24页
        2.1.1 基于二阶统计量的时延估计算法第22-23页
        2.1.2 基于代价函数的时延估计算法第23页
        2.1.3 特征空间分解算法第23-24页
    2.2 互相关时延估计法第24-27页
        2.2.1 标准互相关时延估计算法(SCC)第24-26页
        2.2.2 广义互相关时延估计算法(GCC)第26-27页
        2.2.3 GCC与SCC对比第27页
    2.3 TDOA定位基本原理第27-31页
        2.3.1 双曲线定位方程第27-28页
        2.3.2 求解方程算法第28-31页
    2.4 TDOA的定位精度研究第31-35页
        2.4.1 时延估计精度及定位精度的参数指标第31-33页
        2.4.2 时差定位的精度因子(GDOP)第33-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于非合作定位方的TDOA定位对抗研究第36-55页
    3.1 基于伪多径信号的预处理方式建模分析第36-40页
        3.1.1 基于伪多径信号的建模分析第36-38页
        3.1.2 基于伪多径信号的互相关时延估计研究第38-40页
    3.2 基于伪多径信号的峰值检测对抗研究第40-46页
        3.2.1 最大峰值检测法第40-41页
        3.2.2 上升沿门限检测算法第41页
        3.2.3 基于伪多径信号时延参数的峰值检测对抗第41-45页
        3.2.4 基于伪多径信号幅度参数的峰值检测对抗第45-46页
    3.3 时延估计偏差在传统环境下导致定位无解的门限第46-48页
        3.3.1 SNR导致定位无解的门限值第46-47页
        3.3.2 单径预处理时延参数导致定位无解的门限值第47-48页
    3.4 时延及幅度参数对预处理定位性能的影响第48-53页
        3.4.1 各径时延差和幅度比对时延估计精度的影响第49-52页
        3.4.2 各径时延差和幅度比对定位精度的影响第52-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第四章 基于合作定位方的TDOA定位恢复研究第55-77页
    4.1 定位恢复结构框图第55-56页
    4.2 基于ⅡR结构的解预处理方式设计第56-58页
    4.3 基于ⅡR结构的解预处理系统收敛性推导第58-59页
    4.4 基于ⅡR结构的解预处理性能对比第59-66页
        4.4.1 时延估计性能对比第61-64页
            4.4.1.1 各径幅度比小于 1第61-62页
            4.4.1.2 各径幅度比大于 1第62-64页
        4.4.2 定位性能对比第64-66页
            4.4.2.1 各径幅度比小于 1第64-65页
            4.4.2.2 各径幅度比大于 1第65-66页
    4.5 基于RAKE接收机的解预处理方式设计第66-68页
    4.6 基于RAKE接收机的解预处理性能对比第68-75页
        4.6.1 时延估计性能对比第69-71页
            4.6.1.1 各径幅度比小于 1第69-70页
            4.6.1.2 各径幅度比大于 1第70-71页
        4.6.2 定位性能对比第71-73页
            4.6.2.1 各径幅度比小于 1第71-72页
            4.6.2.2 各径幅度比大于 1第72-73页
        4.6.3 传统时差定位与Rake解预处理的时差定位性能对比第73-75页
    4.7 本章小结第75-77页
第五章 基于预处理时差定位的几何精度稀释因子研究第77-93页
    5.1 传统时差定位的几何精度稀释因子第77-80页
    5.2 基于预处理的时差定位几何精度稀释因子第80-85页
    5.3 传统时差定位的GDOP仿真结果第85-88页
    5.4 基于预处理时差定位的GDOP仿真结果第88-92页
    5.5 本章小结第92-93页
第六章 总结与展望第93-95页
    6.1 本文总结及主要贡献第93-94页
    6.2 下一步的研究工作第94-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-99页

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