| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标 | 第13页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 理论基础与研究综述 | 第16-28页 |
| 2.1 社会网络分析理论 | 第16-21页 |
| 2.1.1 社会网络分析概述 | 第16页 |
| 2.1.2 社会网络分析基本度量指标 | 第16-19页 |
| 2.1.3 社会网络拓扑特性 | 第19-21页 |
| 2.2 PageRank算法介绍 | 第21-22页 |
| 2.3 网络社区用户研究现状 | 第22-27页 |
| 2.3.1 网络社区用户交互行为研究 | 第22-23页 |
| 2.3.2 网络社区用户影响力概念 | 第23-24页 |
| 2.3.3 网络社区用户影响力量化研究 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 数据采集与网络社区发展现状分析 | 第28-38页 |
| 3.1 区域型网络社区发展概况 | 第28-30页 |
| 3.1.1 网络社区概述 | 第28页 |
| 3.1.2 区域型网络社区的形成 | 第28页 |
| 3.1.3 区域型网络社区的发展原因 | 第28-30页 |
| 3.2 成都市网络社区使用状况调查 | 第30-31页 |
| 3.3 数据采集与整理 | 第31-33页 |
| 3.4 网络社区发展现状分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 整体发展现状分析 | 第33-34页 |
| 3.4.2 活跃时间段监测 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 区域型网络社区用户交互行为分析 | 第38-49页 |
| 4.1 网络社区信息传播模式 | 第38-39页 |
| 4.2 区域型网络社区社交网络构建 | 第39-42页 |
| 4.3 用户交互分布分析 | 第42-44页 |
| 4.3.1 出度和入度分布 | 第42页 |
| 4.3.2 出度和入度比较 | 第42-44页 |
| 4.4 用户交互同配性分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 出度同配性分析 | 第44-45页 |
| 4.4.2 入度同配性分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 区域型网络社区用户影响力分析 | 第49-59页 |
| 5.1 网络社区信息传播过程的 5W分析 | 第49-50页 |
| 5.2 网络社区用户影响力生成模型及指标 | 第50-56页 |
| 5.2.1 受众规模 | 第51页 |
| 5.2.2 对受众的个人影响 | 第51-52页 |
| 5.2.3 对受众的传播圈渗透 | 第52-55页 |
| 5.2.4 对受众的受众圈渗透 | 第55-56页 |
| 5.3 网络社区用户影响力评估模型构建 | 第56-58页 |
| 5.3.1 用户影响力感知系数 | 第56-57页 |
| 5.3.2 借鉴PageRank算法评估用户影响力 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 用户影响力评估与分类 | 第59-67页 |
| 6.1 影响力评估与对比分析 | 第59-65页 |
| 6.1.1 直接影响力评估结果 | 第59-60页 |
| 6.1.2 传播圈渗透力评估结果 | 第60-62页 |
| 6.1.3 受众圈渗透力评估结果 | 第62-63页 |
| 6.1.4 三种影响力对比分析 | 第63-65页 |
| 6.2 高影响力用户分类 | 第65-66页 |
| 6.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第67-72页 |
| 7.1 研究结论 | 第67-68页 |
| 7.2 理论贡献与实践启示 | 第68-71页 |
| 7.2.1 理论贡献 | 第68-69页 |
| 7.2.2 实践启示 | 第69-71页 |
| 7.3 后续工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 附录 | 第78-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第81-82页 |