基于参量阵声呐的自适应波束合成算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外发展现状 | 第12-17页 |
1.2.1 参量阵声呐的发展现状 | 第12-14页 |
1.2.2 自适应波束合成算法的发展现状 | 第14-17页 |
1.3 研究目标 | 第17页 |
1.4 本文主要工作 | 第17-19页 |
第二章 浅水典型声学环境建模与仿真 | 第19-28页 |
2.1 浅水声学环境分析 | 第19-23页 |
2.2 浅水典型声场建模 | 第23-26页 |
2.2.1 混响模型特性分析 | 第23-25页 |
2.2.2 噪声模型特性分析 | 第25-26页 |
2.3 浅水环境建模 | 第26-27页 |
2.3.1 海面海底模型的建立 | 第26页 |
2.3.2 反射系数模型的建立 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 自适应波束合成阵列设计与验证 | 第28-41页 |
3.1 波束合成原理及方法 | 第28-29页 |
3.2 波束控制方法 | 第29-30页 |
3.2.1 常规波束合成 | 第29-30页 |
3.2.2 自适应波束合成 | 第30页 |
3.3 自适应波束合成阵列设计 | 第30-40页 |
3.3.1 阵列设计的目的 | 第30-31页 |
3.3.2 阵列设计与仿真 | 第31-40页 |
3.3.3 阵列实验 | 第40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 自适应波束合成算法研究 | 第41-49页 |
4.1 波束合成算法准则与算法结构 | 第41-44页 |
4.1.1 信号矩阵理论 | 第41-43页 |
4.1.2 性能测量方法 | 第43-44页 |
4.2 传统自适应波束合成算法 | 第44-46页 |
4.2.1 最小均方算法算法理论分析 | 第44-45页 |
4.2.2 最小二乘算法理论分析 | 第45页 |
4.2.3 直接矩阵求逆算法理论分析 | 第45-46页 |
4.3 自适应算法计算机仿真与分析 | 第46-48页 |
4.3.1 LMS算法仿真结果 | 第46-47页 |
4.3.2 RLS算法仿真结果 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 基于参量阵声呐的算法改进与验证 | 第49-75页 |
5.1 基于参量阵声呐的特殊环境 | 第49-50页 |
5.1.1 海洋特殊环境 | 第49页 |
5.1.2 参量阵声呐的信号特性分析 | 第49-50页 |
5.2 自适应波束合成器设计 | 第50-55页 |
5.2.1 最佳基阵处理器 | 第50-52页 |
5.2.2 自适应波束合成器设计 | 第52-55页 |
5.3 计算机仿真结果及讨论 | 第55-71页 |
5.3.1 系统简化模型仿真 | 第55-67页 |
5.3.2 系统实际模型仿真 | 第67-71页 |
5.4 自适应波束合成改进算法 | 第71-74页 |
5.4.1 LMS算法改进及其验证 | 第71-73页 |
5.4.2 DMI算法改进及其验证 | 第73-74页 |
5.5 本章小结 | 第74-75页 |
第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
6.1 全文工作总结 | 第75页 |
6.2 工作展望 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-81页 |