决策支持技术在采油工程方案编制中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 前言 | 第9-13页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本文主要研究内容和结构安排 | 第12-13页 |
第二章 决策支持系统概述 | 第13-26页 |
·决策过程 | 第13-14页 |
·决策支持系统 | 第14-17页 |
·决策支持系统的特征 | 第15-16页 |
·决策支持系统的功能 | 第16页 |
·决策支持系统的技术构成 | 第16-17页 |
·决策支持系统的核心组成 | 第17-26页 |
·模型库系统 | 第18-23页 |
·方法库系统 | 第23-24页 |
·数据库系统 | 第24页 |
·人机对话系统 | 第24-26页 |
第三章 预测型决策技术 | 第26-43页 |
·引言 | 第26页 |
·基于人工神经网络的预测技术 | 第26-36页 |
·基本概念 | 第26-27页 |
·反向传播网络(BP 网络) | 第27-32页 |
·反向传播算法改进 | 第32-34页 |
·实例分析 | 第34-36页 |
·基于预测误差指标的最优组合预测技术 | 第36-42页 |
·基本概念 | 第37页 |
·基于误差平方和最小的线性组合预测模型 | 第37-38页 |
·基于误差绝对值和最小的线性组合预测模型 | 第38-39页 |
·基于误差全距最小的线性组合预测模型 | 第39-40页 |
·实例分析 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 评价型决策技术 | 第43-71页 |
·引言 | 第43页 |
·基于三角模糊数的模糊层次分析法 | 第43-52页 |
·基本概念 | 第44-45页 |
·模糊层次分析法决策过程 | 第45-47页 |
·实例分析 | 第47-52页 |
·基于主成分分析的理想点法 | 第52-60页 |
·基本概念 | 第52-54页 |
·基于主成分分析的理想点法决策过程 | 第54-57页 |
·实例分析 | 第57-60页 |
·基于两阶段优化的混合型多指标决策法 | 第60-69页 |
·基本概念 | 第60-62页 |
·基于两阶段优化的决策过程 | 第62-66页 |
·实例分析 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第五章 采油工程方案编制决策支持系统的设计 | 第71-76页 |
·系统的目标 | 第71-72页 |
·系统的总体结构 | 第72页 |
·关键问题 | 第72-76页 |
·模型库的建立 | 第72-74页 |
·人机交互界面的开发 | 第74-76页 |
第六章 结论 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
附录 | 第80-82页 |
致谢 | 第82页 |