基于多传感器融合的摔倒监测研究与设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 摔倒监测技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 多传感器检测的现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.4 系统研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 2 人体摔倒状态分析 | 第14-20页 |
| 2.1 人体摔倒 | 第14-15页 |
| 2.2 人体摔倒分析与定义 | 第15-17页 |
| 2.3 摔倒特征分析 | 第17-18页 |
| 2.4 特征部位 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 多传感器融合模型 | 第20-30页 |
| 3.1 人体摔倒特征阈值 | 第20-23页 |
| 3.2 缓慢摔倒特征阈值 | 第23-24页 |
| 3.3 多传感器融合算法 | 第24-28页 |
| 3.3.1 多传感器融合 | 第24-25页 |
| 3.3.2 多传感器融合的分层与实现 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 摔倒监测软硬件应用设计 | 第30-46页 |
| 4.1 硬件电路设计 | 第30-38页 |
| 4.1.1 电源电路模块 | 第31-33页 |
| 4.1.2 数据采集模块电路 | 第33-38页 |
| 4.2 软件设计 | 第38-45页 |
| 4.2.1 软件设计需求 | 第38-39页 |
| 4.2.2 软件设计方案 | 第39-44页 |
| 4.2.3 后台服务器 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 摔倒监测系统实验分析与验证 | 第46-58页 |
| 5.1 快速摔倒实验 | 第46-49页 |
| 5.2 慢摔倒监测中对特征值的处理 | 第49-54页 |
| 5.3 缓慢性摔倒实验（缓慢性摔倒仿真） | 第54-57页 |
| 5.3.1 缓慢摔倒与蹲趟的区别 | 第56-57页 |
| 5.4 监测结果与优化处理 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第67页 |
