| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 本文的论文框架 | 第15-17页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第17-25页 |
| 2.1 多智能体一致性相关模型及算法 | 第17-19页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 一阶多智能体系统模型及一致性算法 | 第18-19页 |
| 2.2 基因调控网络微分方程模型 | 第19-20页 |
| 2.3 混沌系统 | 第20-22页 |
| 2.3.1 混沌的一些特点及性质 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Chen混沌系统的相关性质 | 第21-22页 |
| 2.4 随机噪声对系统的影响 | 第22-24页 |
| 2.4.1 外界环境噪声对系统影响 | 第22-23页 |
| 2.4.2 特定随机噪声对系统影响 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 多智能体一致性的随机镇定 | 第25-41页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-26页 |
| 3.2 多智能体一致性模型的描述 | 第26-27页 |
| 3.3 环境噪声对多智能体一致性的影响分析 | 第27-30页 |
| 3.4 运用随机噪声控制多智能体的一致性分析 | 第30-34页 |
| 3.4.1 随机噪声强度较大时对多智能体的一致性分析 | 第32-33页 |
| 3.4.2 随机噪声强度较小时对多智能体的一致性分析 | 第33-34页 |
| 3.5 多智能体的随机一致性镇定 | 第34-39页 |
| 3.5.1 定理及证明 | 第34-38页 |
| 3.5.2 推论 | 第38-39页 |
| 3.5.3 可行性分析 | 第39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基因调控网络的随机镇定 | 第41-53页 |
| 4.1 问题描述 | 第41-42页 |
| 4.2 基因调控网络模型描述 | 第42-43页 |
| 4.3 基因调控网络稳定性分析 | 第43-45页 |
| 4.4 运用随机噪声控制基因调控网络的稳定性 | 第45-48页 |
| 4.4.1 随机噪声强度较大时对基因调控网络分析 | 第46-47页 |
| 4.4.2 随机噪声强度较小时对基因调控网络分析 | 第47-48页 |
| 4.5 基因调控网络的随机镇定 | 第48-52页 |
| 4.5.1 定理及证明 | 第49-51页 |
| 4.5.2 可行性分析 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 随机Chen混沌系统的随机镇定 | 第53-76页 |
| 5.1 问题描述 | 第53-54页 |
| 5.2 引理和记号 | 第54-55页 |
| 5.3 Chen混沌系统全局指数吸引集和正向不变集的优化 | 第55-63页 |
| 5.3.1 全局指数吸引集和正向不变集的构造 | 第55-57页 |
| 5.3.2 主要定理及证明 | 第57-62页 |
| 5.3.3 实验仿真 | 第62-63页 |
| 5.4 Chen混沌系统的拉格朗日随机镇定 | 第63-75页 |
| 5.4.1 加入随机噪声后的全局指数吸引集和正向不变集的构造 | 第63-65页 |
| 5.4.2 主要定理及证明 | 第65-73页 |
| 5.4.3 数值分析 | 第73-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 硕士在读期间发表的学术论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
