基于SVM的汉语依存句法分析研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-17页 |
| ·自然语言理解概述 | 第9-11页 |
| ·句法分析的任务和目标 | 第11页 |
| ·句法分析的主要研究方法 | 第11-13页 |
| ·基于规则的方法 | 第12页 |
| ·基于统计的方法 | 第12-13页 |
| ·汉语句法分析的研究现状和发展趋势 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 依存语法和依存句法分析 | 第17-27页 |
| ·依存语法 | 第17-20页 |
| ·依存语法理论 | 第17-19页 |
| ·依存结构表示 | 第19-20页 |
| ·依存句法分析 | 第20-24页 |
| ·依存句法分析方法 | 第20-22页 |
| ·Nivre的决策式依存句法分析研究工作 | 第22-24页 |
| ·现有的汉语依存句法分析成果 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于支持向量机的机器学习方法 | 第27-33页 |
| ·机器学习方法 | 第27-29页 |
| ·机器学习概述 | 第27-28页 |
| ·机器学习方法的应用 | 第28-29页 |
| ·支持向量机 | 第29-32页 |
| ·SVM基本原理 | 第29-30页 |
| ·Libsvm | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 汉语决策式依存句法分析 | 第33-49页 |
| ·预处理阶段 | 第33-41页 |
| ·构建根查找器 | 第33-37页 |
| ·子句预处理--介词短语识别器 | 第37-41页 |
| ·子句分析阶段 | 第41-47页 |
| ·Nivre算法 | 第41-44页 |
| ·改进Nivre算法 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 5 实验结果分析 | 第49-55页 |
| ·树库简介 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| ·根查找器的性能评估 | 第50-51页 |
| ·介词短语识别器的性能评估 | 第51页 |
| ·句法分析器的整体性能评估 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结和展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64页 |
| 发表的学术论文 | 第64页 |
