智能电网的需求侧管理及算法设计
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题的研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要内容 | 第13-15页 |
2 智能电网 | 第15-23页 |
2.1 智能电网概述 | 第15-18页 |
2.1.1 智能电网的基本概念 | 第15页 |
2.1.2 智能电网的特征 | 第15-16页 |
2.1.3 智能电网的技术特点 | 第16-18页 |
2.2 智能电网的发展 | 第18-20页 |
2.2.1 智能电网的重要性 | 第18-19页 |
2.2.2 欧美智能电网的发展 | 第19页 |
2.2.3 日韩智能电网的发展 | 第19-20页 |
2.2.4 我国智能电网的发展 | 第20页 |
2.3 智能电网对需求侧管理的作用 | 第20-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
3 需求侧管理 | 第23-31页 |
3.1 需求侧管理的概念 | 第23页 |
3.2 需求侧管理的内容 | 第23页 |
3.3 面向智能电网的需求侧管理 | 第23-25页 |
3.3.1 传统的需求侧管理所面临的障碍 | 第24页 |
3.3.2 中国面向智能电网的需求侧管理的发展 | 第24-25页 |
3.4 智能电网下的需求侧管理 | 第25-28页 |
3.4.1 智能电网下需求侧管理的特点 | 第25-26页 |
3.4.2 智能电网下需求侧管理的内容 | 第26-27页 |
3.4.3 智能电网下需求侧管理的实施办法 | 第27-28页 |
3.5 需求侧管理策略的原理 | 第28-29页 |
3.6 本章小结 | 第29-31页 |
4 智能电网需求侧管理控制器的遗传算法优化策略 | 第31-41页 |
4.1 遗传算法的发展与研究现状 | 第31-32页 |
4.2 遗传算法简介 | 第32-36页 |
4.2.1 算法原理 | 第32-33页 |
4.2.2 算法流程 | 第33-34页 |
4.2.3 算法的控制参数和选择 | 第34-35页 |
4.2.4 算法特点 | 第35页 |
4.2.5 算法应用领域 | 第35-36页 |
4.3 对智能电网需求侧管理控制器的优化 | 第36-39页 |
4.3.1 问题的公式化 | 第36-37页 |
4.3.2 本文所提出的遗传算法 | 第37-39页 |
4.4 基于遗传算法的智能电网需求侧管理结构模型 | 第39-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
5 智能电网需求侧管理控制器的仿真分析 | 第41-55页 |
5.1 智能电网的具体参数 | 第41-45页 |
5.2 仿真结果分析 | 第45-53页 |
5.3 本章总结 | 第53-55页 |
6 总结与展望 | 第55-57页 |
6.1 总结 | 第55-56页 |
6.2 展望 | 第56-57页 |
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |