具有安装时间的置换流水车间组合干扰管理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 流水车间生产调度研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 流水车间干扰管理研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 流水车间相关的智能优化算法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 国内外相关研究总结 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与论文框架 | 第18-20页 |
| 2 置换流水车间组合干扰管理问题建模 | 第20-25页 |
| 2.1 问题描述 | 第20-21页 |
| 2.2 六类干扰事件的应对原则 | 第21页 |
| 2.3 基于应对原则的模型构建 | 第21-24页 |
| 2.3.1 干扰管理的决策过程 | 第21-23页 |
| 2.3.2 干扰管理模型优化目标的数学表示 | 第23页 |
| 2.3.3 干扰管理模型的三参数表示法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 改进文化基因算法设计 | 第25-34页 |
| 3.1 文化基因算法框架 | 第25-26页 |
| 3.2 初始种群构建策略 | 第26-27页 |
| 3.3 全局搜索策略 | 第27-30页 |
| 3.3.1 编码 | 第27页 |
| 3.3.2 个体评价 | 第27-29页 |
| 3.3.3 遗传算子设计 | 第29-30页 |
| 3.4 局部搜索策略 | 第30-31页 |
| 3.4.1 局部搜索机制 | 第30-31页 |
| 3.4.2 局部搜索步骤 | 第31页 |
| 3.5 全局搜索与局部搜索权衡策略 | 第31-32页 |
| 3.6 改进文化基因算法的详细流程 | 第32-33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 数值实验 | 第34-45页 |
| 4.1 有效前沿评价指标 | 第34-36页 |
| 4.1.1 临近性指标 | 第34-35页 |
| 4.1.2 多样性指标 | 第35页 |
| 4.1.3 综合性指标 | 第35-36页 |
| 4.2 数值实验设计 | 第36-37页 |
| 4.3 算法参数调试 | 第37页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 4.4.1 不同组合干扰事件时有效性分析 | 第37-40页 |
| 4.4.2 不同问题规模情况下有效性分析 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
