| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 电力变压器状态评估的研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 电力变压器状态评估的算法研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.2 电力变压器状态评估的指标层次体系研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 电力变压器状态评估的基本理论 | 第19-35页 |
| 2.1 电力变压器的状态评估 | 第19-21页 |
| 2.1.1 电力变压器的老化规律 | 第19-21页 |
| 2.1.2 电力变压器的状态划分 | 第21页 |
| 2.2 电力变压器指标层次体系的建立 | 第21-33页 |
| 2.2.1 指标层次结构的建立 | 第21-24页 |
| 2.2.2 评估指标的选择 | 第24-33页 |
| 2.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 评估指标的权重分配 | 第35-45页 |
| 3.1 基于经典层次分析法的指标权重分配 | 第35-37页 |
| 3.2 改进层次分析法 | 第37-39页 |
| 3.3 基于改进层次分析法的指标权重分配 | 第39-42页 |
| 3.4 基于变权理论的权重修改 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于灰云模型的电力变压器状态评估方法 | 第45-59页 |
| 4.1 灰云模型理论 | 第45-51页 |
| 4.1.1 云理论 | 第45-47页 |
| 4.1.2 灰色理论 | 第47-48页 |
| 4.1.3 灰云模型 | 第48-51页 |
| 4.2 基于正态灰云模型的灰色聚类决策 | 第51-54页 |
| 4.3 基于灰云聚类的电力变压器状态评估 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 实例分析 | 第59-69页 |
| 5.1 某 220KV电力变压器状态评估分析 | 第59-67页 |
| 5.2 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |