| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究的目的 | 第12-13页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 研究内容与研究方法 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究的内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究的方法 | 第14-15页 |
| 第二章 大数据及大数据在企业中应用的相关理论概述 | 第15-26页 |
| 2.1 大数据的基础理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 大数据的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 大数据思维的原理 | 第16-17页 |
| 2.2 大数据在企业中的应用 | 第17-24页 |
| 2.2.1 大数据时代下的管理创新 | 第17-22页 |
| 2.2.2 大数据在影视行业中的应用 | 第22-24页 |
| 2.3 分析和研究工具 | 第24-25页 |
| 2.3.1 PEST分析 | 第24页 |
| 2.3.2 五力模型分析 | 第24页 |
| 2.3.3 SWOT分析 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 外部环境分析 | 第26-35页 |
| 3.1 宏观环境PEST分析 | 第26-31页 |
| 3.1.1 政治法律环境 | 第26-27页 |
| 3.1.2 经济环境 | 第27页 |
| 3.1.3 社会文化 | 第27-29页 |
| 3.1.4 技术环境 | 第29-31页 |
| 3.2 波特行业五力模型 | 第31-34页 |
| 3.2.1 买方讨价还价的能力 | 第31页 |
| 3.2.2 供方讨价还价的能力 | 第31-32页 |
| 3.2.3 替代品威胁 | 第32页 |
| 3.2.4 新进入者的威胁 | 第32-33页 |
| 3.2.5 业内竞争对手的威胁 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 D影城内环境分析 | 第35-45页 |
| 4.1 D影城基本概况 | 第35-37页 |
| 4.1.1 D影城简介 | 第35-36页 |
| 4.1.2 D影城的业务范围 | 第36-37页 |
| 4.2 D影城的管理现状 | 第37-40页 |
| 4.2.1 D影城管理决策信息收集机制现状 | 第37-38页 |
| 4.2.2 D影城管理决策、执行及反馈机制的机制现状 | 第38-39页 |
| 4.2.3 在“大数据”方面的应用现状 | 第39-40页 |
| 4.3 D影城管理现状的问题分析 | 第40-42页 |
| 4.3.1 决策信息收集机制的问题分析 | 第40-41页 |
| 4.3.2 决策机制问题分析 | 第41-42页 |
| 4.3.3 管理执行及反馈机制的问题分析 | 第42页 |
| 4.4 D影城管理机制存在问题的原因分析 | 第42-45页 |
| 第五章 D影城结合大数据理论的优化设计方案 | 第45-57页 |
| 5.1 SWOT分析 | 第45-47页 |
| 5.1.1 D影城现有优势 | 第45页 |
| 5.1.2 D影城管理劣势 | 第45页 |
| 5.1.3 D影城面临的机遇 | 第45-46页 |
| 5.1.4 D影城面临的威胁 | 第46页 |
| 5.1.5 SWOT分析 | 第46-47页 |
| 5.2 结合大数据理论设计影城的管理优化方案 | 第47-54页 |
| 5.2.1 关于会员精准营销的应用方面 | 第47-50页 |
| 5.2.2 优化D影城在舆情监测系统的应用 | 第50页 |
| 5.2.3 构建以数据为导向的管理体系 | 第50-52页 |
| 5.2.4 营造大数据下的决策文化和知识管理 | 第52-53页 |
| 5.2.5 优化数据分析技术,构架大数据下的决策系统 | 第53-54页 |
| 5.3 优化方案实施保障 | 第54-56页 |
| 5.3.1 组织保障 | 第54页 |
| 5.3.2 企业文化保障 | 第54-55页 |
| 5.3.3 人力资源保障 | 第55页 |
| 5.3.4 体制保障 | 第55-56页 |
| 5.4 优化方案的可行性分析 | 第56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 主要研究结论与讨论 | 第57页 |
| 6.2 研究创新之处 | 第57页 |
| 6.3 研究的不足之处及展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |