| 中文摘要 | 第5-6页 |
| 英文摘要 | 第6页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 背景介绍 | 第7-8页 |
| 1.2 研究对象 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要内容和创新点 | 第10-12页 |
| 2 准备工作 | 第12-17页 |
| 2.1 L~k-m-approximability弱相依条件 | 第12-13页 |
| 2.2 主成分分析方法 | 第13-17页 |
| 3 检验统计量介绍及H_0下的渐近分布 | 第17-21页 |
| 3.1 第一类检验统计量Horvath et al(2014) | 第17-18页 |
| 3.2 第二类检验统计量Horvath et al(2014) | 第18-19页 |
| 3.3 第三类检验统计量Torgovitski(2014b) | 第19-21页 |
| 4 H_A及H_(A~*)下的渐近性质 | 第21-29页 |
| 4.1 H_A下的渐近性质 | 第21-23页 |
| 4.1.1 第一类检验统计量 | 第21-22页 |
| 4.1.2 第二类检验统计量 | 第22-23页 |
| 4.1.3 第三类检验统计量 | 第23页 |
| 4.2 H_(A~*)下的渐近性质 | 第23-29页 |
| 4.2.1 第一类检验统计量 | 第24页 |
| 4.2.2 第二类检验统计量 | 第24-26页 |
| 4.2.3 第三类检验统计量 | 第26-29页 |
| 5 数据模拟 | 第29-34页 |
| 5.1 统计量的选取 | 第29页 |
| 5.2 数据模拟细节 | 第29-32页 |
| 5.2.1 生数据 | 第29-30页 |
| 5.2.2 计算统计量 | 第30-31页 |
| 5.2.3 计算临界值(或p值) | 第31-32页 |
| 5.3 模拟结果与分析 | 第32-34页 |
| 6 总结与展望 | 第34-36页 |
| 6.1 内容总结 | 第34页 |
| 6.2 未来展望 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
