| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文选题背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 负荷需求不确定性对配电网运行风险影响分析 | 第17-34页 |
| 2.1 配电网运行风险评估模型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 不确定性负荷需求模型 | 第17页 |
| 2.1.2 风险评估模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 预想故障状态概率的确定 | 第18页 |
| 2.1.4 预想故障严重程度模型 | 第18-19页 |
| 2.2 配电网运行风险指标 | 第19-22页 |
| 2.2.1 而向系统的运行风险指标 | 第19-20页 |
| 2.2.2 而向用户的运行风险指标 | 第20-21页 |
| 2.2.3 负荷重要度等级系数及指标权重确定 | 第21-22页 |
| 2.3 适用于运行风险评估的随机潮流算法 | 第22-28页 |
| 2.3.1 随机潮流模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 随机潮流模型的求解方法 | 第23-28页 |
| 2.4 算例分析 | 第28-33页 |
| 2.4.1 算例一 | 第28-31页 |
| 2.4.2 算例二 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 分布式电源出力波动性对配电网运行风险影响分析 | 第34-49页 |
| 3.1 DG出力不确定模型构建 | 第34-37页 |
| 3.1.1 风力发电出力不确定模型 | 第34-36页 |
| 3.1.2 光伏发电出力不确定模型 | 第36-37页 |
| 3.2 含DG配电网运行风险评估模型求解 | 第37-42页 |
| 3.2.1 含DG配电网故障恢复整体思路 | 第37-38页 |
| 3.2.2 含DG配电网故障恢复方法研究 | 第38-40页 |
| 3.2.3 模型求解过程中DG出力波动性的处理 | 第40-42页 |
| 3.3 算例仿真 | 第42-47页 |
| 3.3.1 含DG配电网故障恢复过程分析 | 第42-46页 |
| 3.3.2 DG出力波动情况下配电网运行风险分析 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 计及电能质量因素的配电网运行风险评估 | 第49-59页 |
| 4.1 分布式电源接入对电能质量的影响 | 第49-54页 |
| 4.1.1 电能质量概述 | 第49-50页 |
| 4.1.2 DG接入引起的电压波动问题 | 第50-51页 |
| 4.1.3 DG接入引起的电压偏差问题 | 第51-52页 |
| 4.1.4 DG接入引起的三相不平衡问题 | 第52-53页 |
| 4.1.5 DG接入引起的谐波污染问题 | 第53-54页 |
| 4.1.6 DG接入与直流偏磁 | 第54页 |
| 4.2 计及电能质量因素的配电网运行风险指标 | 第54-56页 |
| 4.2.1 电压偏差风险指标 | 第54页 |
| 4.2.2 电压波动风险指标 | 第54-55页 |
| 4.2.3 三相不平衡风险指标 | 第55-56页 |
| 4.2.4 谐波污染风险指标 | 第56页 |
| 4.3 算例分析 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于灵敏度分析的配电网薄弱环节挖掘 | 第59-68页 |
| 5.1 灵敏度分析方法原理 | 第59页 |
| 5.2 运行风险指标对线路故障概率的灵敏度分析 | 第59-64页 |
| 5.2.1 系统风险对线路故障概率的灵敏度 | 第59-61页 |
| 5.2.2 用户风险对线路故障概率的灵敏度 | 第61-63页 |
| 5.2.3 电能质量风险对线路故障概率的灵敏度 | 第63-64页 |
| 5.3 运行风险指标对负荷波动程度的灵敏度计算 | 第64-65页 |
| 5.4 运行风险指标对DG出力不确定性的灵敏度计算 | 第65-66页 |
| 5.4.1 系统风险对DG出力不确定性的灵敏度 | 第65-66页 |
| 5.4.2 用户风险对DG出力不确定性的灵敏度 | 第66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录A 攻读学位期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
| 附录B 配电系统数据 | 第77-79页 |