摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 经济发展与电力行业的关系 | 第11-12页 |
1.2.2 负荷预测方法分析 | 第12-13页 |
1.2.3 饱和电力需求研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
1.4 本文研究思路 | 第16-18页 |
第2章 饱和电力需求分析技术研究 | 第18-32页 |
2.1 经济与电力关系分析 | 第18-24页 |
2.1.1 典型国家经济发展状况 | 第18-21页 |
2.1.2 典型国家电力发展状况 | 第21-22页 |
2.1.3 典型国家经济与电力关系分析 | 第22-24页 |
2.2 经济和电力发展阶段划分 | 第24-27页 |
2.2.1 钱纳里工业化进程阶段划分理论 | 第24-25页 |
2.2.2 基于Logistic模型的电力发展阶段的划分 | 第25-27页 |
2.3 饱和电力需求概念 | 第27-28页 |
2.4 饱和阶段特征及判定指标分析 | 第28-31页 |
2.4.1 饱和阶段经济社会等特征 | 第28-30页 |
2.4.2 饱和时间点判定指标 | 第30-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 饱和电力需求预测模型 | 第32-40页 |
3.1 饱和电力需求预测难点 | 第32页 |
3.2 饱和电力需求预测误差分析 | 第32-33页 |
3.3 饱和电力需求预测常用方法 | 第33-37页 |
3.3.1 饱和负荷密度法 | 第33-34页 |
3.3.2 人均用电量法 | 第34页 |
3.3.3 系统动力学模型 | 第34-35页 |
3.3.4 计量经济学模型 | 第35-36页 |
3.3.5 S型曲线模型 | 第36页 |
3.3.6 空间负荷预测法 | 第36-37页 |
3.4 组合预测模型 | 第37-39页 |
3.4.1 组合预测理论 | 第37-38页 |
3.4.2 单一预测模型的选择 | 第38-39页 |
3.4.3 组合权重的确定 | 第39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于等维新息的组合预测模型 | 第40-50页 |
4.1 等维新息技术 | 第40页 |
4.2 基于多维度模型的饱和电力需求预测 | 第40-44页 |
4.2.1 影响因素的灰色关联度分析 | 第41-42页 |
4.2.2 多维度数学模型 | 第42页 |
4.2.3 饱和阶段影响因素预测 | 第42-43页 |
4.2.4 等维新息多维度模型的预测步骤 | 第43-44页 |
4.3 基于灰色Verhulst模型的饱和电力需求预测 | 第44-48页 |
4.3.1 灰色Verhulst预测数学模型 | 第44-46页 |
4.3.2 模型检验 | 第46-48页 |
4.3.3 等维新息Verhulst预测模型的预测步骤 | 第48页 |
4.4 组合模型在饱和电力需求中的应用 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 上海市饱和电力需求的预测 | 第50-66页 |
5.1 上海市发展现状分析 | 第50-56页 |
5.1.1 经济社会发展状况 | 第50-52页 |
5.1.2 电力需求发展状况 | 第52-55页 |
5.1.3 电力发展阶段分析 | 第55-56页 |
5.2 上海市饱和指标及时间点分析 | 第56-60页 |
5.2.1 经济社会指标分析 | 第57-58页 |
5.2.2 电力指标分析 | 第58页 |
5.2.3 人口指标分析 | 第58-59页 |
5.2.4 饱和时间点的判定 | 第59-60页 |
5.3 上海市饱和规模分析 | 第60-64页 |
5.3.1 基于等维新息多维度模型的饱和电力需求规模 | 第60-61页 |
5.3.2 基于等维新息Verhulst模型的饱和电力需求规模 | 第61-63页 |
5.3.3 基于组合预测模型的饱和电力需求规模 | 第63-64页 |
5.3.4 上海市饱和电力需求水平 | 第64页 |
5.4 本章小结 | 第64-66页 |
结论与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
附录 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73页 |