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等维新息组合模型在饱和电力需求预测中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景及意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 经济发展与电力行业的关系第11-12页
        1.2.2 负荷预测方法分析第12-13页
        1.2.3 饱和电力需求研究现状第13-14页
    1.3 本文研究的主要内容第14-16页
    1.4 本文研究思路第16-18页
第2章 饱和电力需求分析技术研究第18-32页
    2.1 经济与电力关系分析第18-24页
        2.1.1 典型国家经济发展状况第18-21页
        2.1.2 典型国家电力发展状况第21-22页
        2.1.3 典型国家经济与电力关系分析第22-24页
    2.2 经济和电力发展阶段划分第24-27页
        2.2.1 钱纳里工业化进程阶段划分理论第24-25页
        2.2.2 基于Logistic模型的电力发展阶段的划分第25-27页
    2.3 饱和电力需求概念第27-28页
    2.4 饱和阶段特征及判定指标分析第28-31页
        2.4.1 饱和阶段经济社会等特征第28-30页
        2.4.2 饱和时间点判定指标第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 饱和电力需求预测模型第32-40页
    3.1 饱和电力需求预测难点第32页
    3.2 饱和电力需求预测误差分析第32-33页
    3.3 饱和电力需求预测常用方法第33-37页
        3.3.1 饱和负荷密度法第33-34页
        3.3.2 人均用电量法第34页
        3.3.3 系统动力学模型第34-35页
        3.3.4 计量经济学模型第35-36页
        3.3.5 S型曲线模型第36页
        3.3.6 空间负荷预测法第36-37页
    3.4 组合预测模型第37-39页
        3.4.1 组合预测理论第37-38页
        3.4.2 单一预测模型的选择第38-39页
        3.4.3 组合权重的确定第39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于等维新息的组合预测模型第40-50页
    4.1 等维新息技术第40页
    4.2 基于多维度模型的饱和电力需求预测第40-44页
        4.2.1 影响因素的灰色关联度分析第41-42页
        4.2.2 多维度数学模型第42页
        4.2.3 饱和阶段影响因素预测第42-43页
        4.2.4 等维新息多维度模型的预测步骤第43-44页
    4.3 基于灰色Verhulst模型的饱和电力需求预测第44-48页
        4.3.1 灰色Verhulst预测数学模型第44-46页
        4.3.2 模型检验第46-48页
        4.3.3 等维新息Verhulst预测模型的预测步骤第48页
    4.4 组合模型在饱和电力需求中的应用第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 上海市饱和电力需求的预测第50-66页
    5.1 上海市发展现状分析第50-56页
        5.1.1 经济社会发展状况第50-52页
        5.1.2 电力需求发展状况第52-55页
        5.1.3 电力发展阶段分析第55-56页
    5.2 上海市饱和指标及时间点分析第56-60页
        5.2.1 经济社会指标分析第57-58页
        5.2.2 电力指标分析第58页
        5.2.3 人口指标分析第58-59页
        5.2.4 饱和时间点的判定第59-60页
    5.3 上海市饱和规模分析第60-64页
        5.3.1 基于等维新息多维度模型的饱和电力需求规模第60-61页
        5.3.2 基于等维新息Verhulst模型的饱和电力需求规模第61-63页
        5.3.3 基于组合预测模型的饱和电力需求规模第63-64页
        5.3.4 上海市饱和电力需求水平第64页
    5.4 本章小结第64-66页
结论与展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
附录 攻读学位期间发表的学术论文第73页

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