| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外现状综述 | 第14-16页 |
| 1.3 本文工作简介 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 背景知识 | 第18-30页 |
| 2.1 相关技术概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 JSP+Servlet+Java Bean | 第18-19页 |
| 2.1.2 Browser/Server系统的三层体系结构 | 第19-20页 |
| 2.1.3 Java Server Page(JSP)技术 | 第20-21页 |
| 2.1.4 JDBC技术 | 第21页 |
| 2.1.5 JSP开发架构 | 第21-22页 |
| 2.2 JSP运行环境 | 第22页 |
| 2.2.1 硬件环境 | 第22页 |
| 2.2.2 软件开发环境 | 第22页 |
| 2.3 JDK的安装和配置 | 第22-23页 |
| 2.3.1 配置JDK | 第22-23页 |
| 2.3.2 安装Tomcat | 第23页 |
| 2.4 分布式平台Hadoop | 第23-26页 |
| 2.4.1 HDFS | 第24-25页 |
| 2.4.2 Map Reduce | 第25-26页 |
| 2.5 数据挖掘及相关挖掘算法概述 | 第26-30页 |
| 2.5.1 数据挖掘概述 | 第26-27页 |
| 2.5.2 Apriori算法概述 | 第27-28页 |
| 2.5.3 K-Means 算法概述 | 第28-30页 |
| 第3章 某市电信CRM系统的实现 | 第30-76页 |
| 3.1 需求分析 | 第30-42页 |
| 3.1.1 需求概要 | 第30页 |
| 3.1.2 用户类型分析 | 第30-31页 |
| 3.1.3 主要功能分析 | 第31-37页 |
| 3.1.4 非功能需求分析 | 第37-39页 |
| 3.1.5 可行性分析 | 第39-42页 |
| 3.2 系统设计 | 第42-59页 |
| 3.2.1 系统设计概要 | 第42-45页 |
| 3.2.2 系统物理结构描述 | 第45-48页 |
| 3.2.3 系统数据库设计 | 第48-59页 |
| 3.3 系统实现 | 第59-71页 |
| 3.3.1 登录模块实现 | 第59-61页 |
| 3.3.2 系统主界面实现 | 第61-62页 |
| 3.3.3 客户基本模块功能设计 | 第62-71页 |
| 3.4 系统测试 | 第71-74页 |
| 3.4.1 测试项目 | 第71-72页 |
| 3.4.2 测试举例 | 第72-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第4章 CRM系统数据研究方案及数据分析 | 第76-101页 |
| 4.1 CRM系统数据研究方案 | 第76-83页 |
| 4.1.1 Hadoop平台搭建 | 第76-81页 |
| 4.1.2 实验使用数据说明 | 第81-83页 |
| 4.2 基于MR-means的CRM系统数据分析 | 第83-89页 |
| 4.2.1 聚类分析方案 | 第83-84页 |
| 4.2.2 Map Reduce实现K-means算法（MR-means） | 第84-87页 |
| 4.2.3 实验过程及结果分析 | 第87-89页 |
| 4.3 基于MR-Apriori的CRM系统数据分析 | 第89-99页 |
| 4.3.1 关联规则分析方案 | 第89-90页 |
| 4.3.2 Map Reduce实现Apriori算法 | 第90-91页 |
| 4.3.3 MR-Apriori实现过程 | 第91-96页 |
| 4.3.4 实验过程及结果分析 | 第96-99页 |
| 4.4 本章小结 | 第99-101页 |
| 第5章 结论 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-106页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
