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自贸区环境下的智慧化港口竞争力评价及转型研究--以大连港为例

摘要第2-4页
Abstract第4-6页
1 绪论第10-17页
    1.1 选题背景与研究意义第10-12页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 研究内容与研究框架第12-15页
        1.2.1 研究内容第12-14页
        1.2.2 研究框架与技术路线第14-15页
    1.3 研究方法与主要创新点第15-17页
        1.3.1 研究方法第15页
        1.3.2 主要创新点第15-17页
2 理论基础与文献综述第17-28页
    2.1 基本概念第17-24页
        2.1.1 智慧化港口第17-20页
        2.1.2 自贸区物流第20-21页
        2.1.3 港口物流第21-22页
        2.1.4 港口联动第22-24页
    2.2 理论基础第24-26页
        2.2.1 港口经济理论第24页
        2.2.2 联动发展理论第24-25页
        2.2.3 港口竞争力评价方法第25-26页
    2.3 港口竞争力评价的研究综述第26-28页
        2.3.1 国外研究综述第26页
        2.3.2 国内研究综述第26-28页
3 自贸区与港口智慧化联动发展第28-32页
    3.1 自贸区设立对智慧化港口提出的要求第28-30页
        3.1.1 货物吞吐量第28页
        3.1.2 智能化码头第28-29页
        3.1.3 集疏运系统第29页
        3.1.4 对外贸易进出口第29页
        3.1.5 跨境电商第29-30页
        3.1.6 综合素质人才第30页
    3.2 智慧港口提升港产城联动效应第30-32页
        3.2.1 港口与城市联动第30-31页
        3.2.2 港口与产业联动第31-32页
4 自贸区背景下智慧化港口竞争力评价指标体系第32-45页
    4.1 评价指标体系的建立第32-42页
        4.1.1 港口智慧化建设的评价指标第32-33页
        4.1.2 自贸区与港口协同发展的评价指标第33-36页
        4.1.3 港口联动发展效应的评价指标第36-38页
        4.1.4 评价指标体系第38-42页
    4.2 智慧港口竞争力指标体系评价方法第42-45页
        4.2.1 主成分分析法第42-43页
        4.2.2 BP神经网络模型第43-44页
        4.2.3 主成分分析-BP神经网络第44-45页
5 评价指标体系模型的建立和应用第45-70页
    5.1 智慧港口竞争力评价指标体系模型的建立第45-60页
        5.1.1 主成分分析第46-52页
        5.1.2 BP神经网络模型的设计第52-55页
        5.1.3 BP神经网络模型的训练第55-58页
        5.1.4 BP神经网络模型的检验第58-60页
    5.2 智慧化港口竞争力评价与对比第60-70页
        5.2.1 主成分分析第60-66页
        5.2.2 智慧化港口竞争力评价第66-67页
        5.2.3 评价结果分析第67-70页
6 大连港智慧化升级的策略建议第70-73页
    6.1 大连港智慧化升级的策略建议第70-72页
        6.1.1 提升港口作业能力第70页
        6.1.2 创新物流增值服务第70-71页
        6.1.3 建立综合信息平台第71页
        6.1.4 港口与腹地联区共建第71页
        6.1.5 发挥港口群联动效应第71-72页
    6.2 不足与展望第72-73页
参考文献第73-79页
后记第79-80页

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