基于SAP HANA技术的企业信用销售决策支持平台设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 选题背景和意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.2.3 决策支持系统发展趋势 | 第16-17页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
1.4 本文研究的组织结构 | 第18-19页 |
第2章 信用销售决策支持系统关键技术及方案选型 | 第19-32页 |
2.1 系统技术方案及技术难点 | 第19-21页 |
2.1.1 系统技术方案 | 第19-20页 |
2.1.2 关键技术与难点 | 第20-21页 |
2.2 SAP决策支持关键技术 | 第21-28页 |
2.2.1 SAP HANA技术 | 第21-24页 |
2.2.2 BW | 第24-25页 |
2.2.3 BO | 第25-27页 |
2.2.4 Hadoop | 第27-28页 |
2.3 系统关键技术选型 | 第28-30页 |
2.3.1 数据展现层技术选型 | 第28-29页 |
2.3.2 数据应用层技术选型 | 第29-30页 |
2.3.3 数据存储层技术选型 | 第30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 信用销售决策支持系统需求分析 | 第32-42页 |
3.1 系统建设重要性及建设目标 | 第32-33页 |
3.1.1 系统建设重要性 | 第32-33页 |
3.1.2 系统建设目标 | 第33页 |
3.2 系统业务需求分析 | 第33-39页 |
3.2.1 决策支持业务类型分析 | 第33-38页 |
3.2.2 决策支持用户类型分析 | 第38页 |
3.2.3 决策支持业务场景分析 | 第38-39页 |
3.3 系统非功能需求分析 | 第39-41页 |
3.3.1 系统开放性需求分析 | 第39页 |
3.3.2 数据质量需求分析 | 第39页 |
3.3.3 存储计算性能需求分析 | 第39-40页 |
3.3.4 系统安全需求分析 | 第40-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 信用销售决策支持系统设计 | 第42-49页 |
4.1 系统总体架构设计 | 第42-43页 |
4.2 系统软件技术架构设计 | 第43-47页 |
4.2.1 系统整体软件技术架构 | 第43-45页 |
4.2.2 基于业务场景的数据展示软件技术架构 | 第45-47页 |
4.3 系统硬件技术架构设计 | 第47-48页 |
4.4 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 信用销售决策支持系统实现及应用 | 第49-65页 |
5.1 信用销售决策支持系统实现 | 第49-50页 |
5.2 资产分类模型数据的建模与实现 | 第50-57页 |
5.2.1 资产分类业务问题 | 第50页 |
5.2.2 根据需求对资产分类业务进行建模 | 第50-55页 |
5.2.3 系统实现 | 第55-57页 |
5.3 信用销售业务监控建模与实现 | 第57-64页 |
5.3.1 业务问题 | 第57页 |
5.3.2 业务建模 | 第57-62页 |
5.3.3 系统实现 | 第62-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第6章 系统测试 | 第65-71页 |
6.1 系统测试目标与方法 | 第65页 |
6.1.1 系统测试目标 | 第65页 |
6.1.2 测试工具及方法 | 第65页 |
6.2 系统测试范围 | 第65-66页 |
6.3 系统测试 | 第66-70页 |
6.3.1 测试实施过程 | 第66-67页 |
6.3.2 测试用例 | 第67页 |
6.3.3 源数据库与HANA连通性测试 | 第67-68页 |
6.3.4 速度对比测试 | 第68页 |
6.3.5 单事业部销售发货数据取数及运算 | 第68-69页 |
6.3.6 全集团销售发货数据取数及运算 | 第69-70页 |
6.4 测试结果 | 第70页 |
6.5 本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
致谢 | 第76页 |