| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 电动汽车电池 | 第11-13页 |
| 1.3 动力电池管理系统研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 动力电池管理系统主要功能 | 第13-14页 |
| 1.3.2 动力电池管理系统国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.3 动力电池管理系统国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究的主要内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 锂离子动力电池结构设计及性能实验 | 第18-30页 |
| 2.1 锂离子动力电池分类和特点 | 第18-19页 |
| 2.2 锂离子动力电池组结构设计及其工作原理 | 第19-24页 |
| 2.2.1 锂离子动力电池组结构 | 第19-21页 |
| 2.2.2 锂离子动力电池组热管理系统设计 | 第21-23页 |
| 2.2.3 锂离子动力电池工作原理 | 第23-24页 |
| 2.3 锂离子动力电池基本性能测试 | 第24-29页 |
| 2.3.1 电池充放电试验平台搭建 | 第24-25页 |
| 2.3.2 50℃工况循环温升试验 | 第25-27页 |
| 2.3.3 0℃放电容量及能量试验 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 锂离子动力电池温升影响因素分析 | 第30-41页 |
| 3.1 锂离子动力电池产热及其热模型 | 第30-33页 |
| 3.1.1 锂离子动力电池的产热特性 | 第30-31页 |
| 3.1.2 锂离子动力电池热模型 | 第31-33页 |
| 3.2 分析方法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 正交试验设计 | 第33页 |
| 3.2.2 模糊灰色关联分析 | 第33-35页 |
| 3.2.3 基于模糊层次分析法的权重确定 | 第35-37页 |
| 3.3 分析结果 | 第37-40页 |
| 3.3.1 正交试验设计结果 | 第37-38页 |
| 3.3.2 模糊灰色关联分析结果与讨论 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于GA-LSSVR的锂离子动力电池的荷电状态预测 | 第41-51页 |
| 4.1 SOC估算方法 | 第41-43页 |
| 4.2 GA-LSSVR算法 | 第43-48页 |
| 4.3 基于GA-LSSVR的锂离子动力电池SOC预测 | 第48-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于EEMD-AR的锂离子动力电池的故障特征提取 | 第51-60页 |
| 5.1 EEMD-AR算法 | 第51-54页 |
| 5.1.1 集合经验模态分解 | 第51-54页 |
| 5.1.2 自回归时序模型 | 第54页 |
| 5.2 锂离子动力电池故障特征提取程序 | 第54-55页 |
| 5.3 锂离子动力电池故障特征提取实例 | 第55-59页 |
| 5.3.1 锂离子动力电池的常见故障分析 | 第55-57页 |
| 5.3.2 基于EEMD-AR的锂离子动力电池故障特征提取 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的论文及参与课题 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
