中小企业供应链融资信用风险评价研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 述评 | 第15页 |
| 1.3 主要内容和创新点 | 第15-18页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16-18页 |
| 2 中小企业供应链融资相关理论研究 | 第18-28页 |
| 2.1 供应链融资的内涵及其优势 | 第18-21页 |
| 2.1.1 供应链融资的内涵 | 第18-19页 |
| 2.1.2 供应链融资的优势 | 第19-21页 |
| 2.2 供应链融资模式及信用风险来源分析 | 第21-28页 |
| 2.2.1 应收账款融资模式及信用风险因素 | 第22-24页 |
| 2.2.2 存货融资模式及信用风险因素 | 第24-25页 |
| 2.2.3 预付账款融资模式及信用风险因素 | 第25-28页 |
| 3 AHP-ANN模型的应用原理 | 第28-35页 |
| 3.1 层次分析法(AHP)介绍 | 第28-29页 |
| 3.2 神经网络法(ANN)介绍 | 第29-32页 |
| 3.2.1 人工神经网络 | 第29-30页 |
| 3.2.2 BP神经网络 | 第30-32页 |
| 3.3 AHP-ANN模型构建与优势 | 第32-35页 |
| 3.3.1 AHP-ANN模型构建 | 第32-33页 |
| 3.3.2 AHP-ANN模型评价信用风险的优势 | 第33-35页 |
| 4 中小企业供应链融资信用风险评价指标的构建 | 第35-43页 |
| 4.1 指标选取原则 | 第35-36页 |
| 4.1.1 科学性与系统性相结合 | 第35页 |
| 4.1.2 层次性与针对性相结合 | 第35页 |
| 4.1.3 实用性与可行性相结合 | 第35-36页 |
| 4.1.4 主观性与客观性相结合 | 第36页 |
| 4.2 指标说明 | 第36-40页 |
| 4.2.1 行业环境因素 | 第36页 |
| 4.2.2 融资企业资质 | 第36-38页 |
| 4.2.3 融资项下资产 | 第38-39页 |
| 4.2.4 供应链运营状况 | 第39-40页 |
| 4.3 层次分析法构建指标体系过程 | 第40-43页 |
| 4.3.1 建立层次结构模型 | 第40-41页 |
| 4.3.2 构造判断矩阵 | 第41页 |
| 4.3.3 一致性检验 | 第41-42页 |
| 4.3.4 层次排序 | 第42-43页 |
| 5 AHP-ANN模型信用风险评价过程 | 第43-58页 |
| 5.1 样本选取与处理 | 第43-44页 |
| 5.2 指标数据归一化 | 第44页 |
| 5.3 模型参数初始化 | 第44-50页 |
| 5.3.1 网络层数的确定 | 第44-45页 |
| 5.3.2 神经元数目的确定 | 第45-47页 |
| 5.3.3 函数的选择 | 第47-50页 |
| 5.3.4 BP神经网络模型的建立 | 第50页 |
| 5.4 模型训练和检验 | 第50-58页 |
| 5.4.1 训练 | 第50-53页 |
| 5.4.2 检验 | 第53-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 研究结论 | 第58-59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-73页 |
| 后记 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第74页 |
