摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 配网规划辅助方法研究 | 第12-13页 |
1.2.2 配网规划算法研究 | 第13-14页 |
1.3 本论文的主要工作 | 第14-16页 |
第二章 多源数据融合的配电网规划方法 | 第16-24页 |
2.1 配电网规划现有模式分析 | 第16-18页 |
2.1.1 配电网规划整体流程分析 | 第16-17页 |
2.1.2 现有可靠性计算分析 | 第17页 |
2.1.3 现有负载率计算分析 | 第17-18页 |
2.1.4 现有负荷预测算法分析 | 第18页 |
2.2 配网规划多源数据模型分析 | 第18-22页 |
2.2.1 多源数据的分布情况 | 第18-21页 |
2.2.2 多源数据的结构分析与融合 | 第21-22页 |
2.3 多源数据融合在配网规划中的应用场景 | 第22页 |
2.4 多源数据对配电网规划的改进 | 第22-23页 |
2.5 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 多源数据融合的配网可靠性计算方法 | 第24-40页 |
3.1 传统可靠性计算方法实用性分析 | 第24-25页 |
3.2 供电可靠性评价指标选取 | 第25-26页 |
3.2.1 负荷点的可靠性指标 | 第25页 |
3.2.2 系统的可靠性指标 | 第25-26页 |
3.3 GIS系统拓扑数据简化方法 | 第26-29页 |
3.3.1 配电网GIS系统拓扑数据的特征 | 第26-27页 |
3.3.2 配电网GIS系统拓扑数据的简化 | 第27-29页 |
3.4 改进最小路矩阵的构建方法 | 第29-32页 |
3.4.1 改进最小路矩阵的构建流程 | 第30-31页 |
3.4.2 改进最小路矩阵构建方法的优势 | 第31-32页 |
3.5 最小路矩阵处理及可靠性指标计算方法 | 第32-34页 |
3.6 配电网缺陷信息对最小路算法的改进 | 第34-36页 |
3.7 算例分析 | 第36-39页 |
3.8 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 多源数据融合的负载率分析、负荷预测方法 | 第40-51页 |
4.1 多源数据融合的负载率分析方法 | 第40-45页 |
4.1.0 基于多源数据的负载率评价方法 | 第40-41页 |
4.1.1 计量自动化系统异常数据的处理 | 第41-43页 |
4.1.2 负载率分析案例 | 第43-45页 |
4.1.3 多源数据融合的负载情况分析算法的优势 | 第45页 |
4.2 多源数据融合的负荷预测方法 | 第45-50页 |
4.2.1 基于多源数据的负荷预测模型 | 第46页 |
4.2.2 负荷自然增长率取值分析 | 第46-48页 |
4.2.3 线路负荷预测模型分析 | 第48-49页 |
4.2.4 负荷预测案例 | 第49-50页 |
4.2.5 多源数据融合的负荷预测算法的优势分析 | 第50页 |
4.3 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 多源数据融合的配电网规划方案综合评价模型 | 第51-59页 |
5.1 配电网规划方案数据模型 | 第51页 |
5.2 规划方案评价指标的可用性分析 | 第51-53页 |
5.3 规划方案综合评价模型指标权重分析 | 第53-56页 |
5.4 规划方案综合评价模型评分方法 | 第56-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 系统实现与规划案例 | 第59-74页 |
6.1 基于多源数据融合的配电网规划流程 | 第59-60页 |
6.2 基于多源数据融合的配电网规划辅助系统整体架构的设计 | 第60-62页 |
6.2.1 数据层 | 第61页 |
6.2.2 算法层 | 第61页 |
6.2.3 用户交互层 | 第61-62页 |
6.3 基于多源数据融合的配电网规划辅助系统功能模块的设计 | 第62-66页 |
6.3.1 地图展示 | 第62页 |
6.3.2 薄弱环节分析 | 第62-64页 |
6.3.3 负荷预测 | 第64页 |
6.3.4 规划方案的制定与管理 | 第64-66页 |
6.4 基于多源数据融合的配电网规划辅助系统数据库的建设 | 第66-68页 |
6.4.1 配网规划主要功能的数据需求 | 第66页 |
6.4.2 配网规划数据库结构的设计 | 第66-68页 |
6.4.3 配网规划数据库与其他系统数据库的关联关系 | 第68页 |
6.5 规划案例 | 第68-72页 |
6.6 本章小结 | 第72-74页 |
结论与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
附件 | 第83页 |